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alfonso-carlos-martinez-estudillo
Martínez-Estudillo, Alfonso Carlos
Información Personal
Posición:
Profesor Titular de Universidad
Áreas de investigación:
Sin Categoría
Localización:
Universidad Loyola Andalucia
Publicaciones
A two dimensional accuracy-based measure for classification performance
Massive missing data reconstruction in ocean buoys with evolutionary product unit neural networks
Evolutionary Extreme Learning Machine for Ordinal Regression
GRUPO DE INVESTIGACIÓN TIC-148
Evolutionary Product-Unit Neural Networks Classifiers
Hybrid Evolutionary Algorithm with Product-Unit Neural Networks for Classification
Improving Microbial Growth Prediction by Product Unit Neural Network
Aprendizaje mediante la hibridación de técnicas heurísticas y estadísticas de optimización en regresión logística binaria
Hybridation of evolutionary algorithms and local search by means of a clustering method
Evolutionary Product Unit based Neural Networks for Regression
Evolutionary Product-Unit Neural Networks for Classification
Modelos de regresión basados en redes neuronales diseñadas y entrenadas mediante algoritmos de optimización híbrida
Memetic algorithms to product-unit neural networks for regresión
Influencia del operador de cruce en la optimización de funciones con restricciones usando métodos de penalización
Improving the Quantification of Highly Overlapping Chromatographic Peaks by Using Product Unit Neural Networks Modeled by an Evolutionary Algorithm
Algoritmo Evolutivo para el reconocimiento de funciones de base potencial
Modelado de Sistemas de crecimiento microbiano mediante redes neuronales evolutivas
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Proyectos
NEuro-MOdelado AVAnzado para Clasificación Ordinal y Nominal mediante algoritmos de aprendizaje híbrido. Aplicaciones en teledetección para agricultura y en biomedicina de trasplantes (NEMO-AVACO)
NEMOTECH: Técnicas de Neuro-Modelado utilizando Algoritmos de Aprendizaje Híbridos. Aplicaciones en Biomedicina de Trasplantes, Agronomía y Microbiología Predictiva
Red Temática Española para el Avance y la Transferencia de la Inteligencia Computacional Aplicada (ATICA)
Red Española de Minería de Datos y Aprendizaje (Redmidas)
Regresion logística con covariables obtenidas mediante Aprendizaje Hibrido de Redes Neuronales de Unidades Producto: Aplicaciones al Análisis de Eficiencia y de Medidas de Condicionalidad en Cultivos Andaluces (REGLOG-NEURONAL)
Tendencias Actuales y Nuevos Retos en KEEL: Aprendizaje Multi-Instancia, Redes Neuronales Evolutivas, Minería de Datos Educativos y Minería de Datos Web
Modelos de Aprendizaje Evolutivo de Redes Neuronales de Unidades Producto. Programación genética y reglas de asociación. Librería Evolutiva JCLEC. Métodos inferenciales robustos asociados
Modelos de Aprendizaje Evolutivo, Coevolutivo y Multicriterio de Redes Neuronales y Regresión Simbólica en el entorno KEEL
Aprendizaje Coevolutivo Multicriterio para el Desarrollo de Modelos de Redes Neuronales y de Regresión Simbólica Aplicados a Diferentes Problemas de cinética química, Crecimiento Microbiano, Predicción
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