Acciones
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=== Aims and scope ===
 
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En la ingeniería del software están apareciendo sinergias con otras áreas que están ayudando a descubrir nuevas formas de resolver problemas tradicionalmente complejos, como la gestión de proyectos, las pruebas del software, la verificación y la validación, la ingeniería del software dirigida por modelos, el diseño, la ingeniería de requisitos, etc. Una de estas sinergias es la consideración de técnicas de optimización y búsqueda, que dan lugar a la ingeniería del software basada en búsqueda (SBSE, ''Search-based Software Engineering''). Estas técnicas automáticas ofrecen al ingeniero soluciones computacionales que reducen el esfuerzo y coste de recursos humanos requeridos para su resolución.
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Within the Software Engineering field, the appearance of synergies with other areas makes possible the discovery of new ways to solve traditionally complex problems, such as project management, software testing, verification and validation, model driven software engineering, software design, requirements engineering, etc. In this context, the application of search and optimization techniques has lead to the so-called Search Based Software Engineering (SBSE). These automatic techniques provide the engineer with computational solutions that reduce the efforts and human costs required to their resolution.
  
 
Otra fuente de técnicas algorítmicas para resolver problemas de Ingeniería del Software es el aprendizaje automático, una disciplina de la inteligencia artificial que genera soluciones basadas en el aprendizaje a partir de la experiencia y que mejoran notablemente el rendimiento a la hora de resolver determinados problemas, como el aprendizaje de modelos de fallos, la extracción de requisitos, la predicción de costes, etc. En el contexto del apoyo a la decisión y la minería de datos también se proponen soluciones interesantes para el ingeniero software cuyo estudio merece ser destacado. Finalmente, además de las anteriores, otra área fuertemente vinculada y que tiene especial cabida en este track es la ingeniería del software empírica, centrada en extraer conclusiones a partir de experimentos validados con métodos estadísticos.
 
Otra fuente de técnicas algorítmicas para resolver problemas de Ingeniería del Software es el aprendizaje automático, una disciplina de la inteligencia artificial que genera soluciones basadas en el aprendizaje a partir de la experiencia y que mejoran notablemente el rendimiento a la hora de resolver determinados problemas, como el aprendizaje de modelos de fallos, la extracción de requisitos, la predicción de costes, etc. En el contexto del apoyo a la decisión y la minería de datos también se proponen soluciones interesantes para el ingeniero software cuyo estudio merece ser destacado. Finalmente, además de las anteriores, otra área fuertemente vinculada y que tiene especial cabida en este track es la ingeniería del software empírica, centrada en extraer conclusiones a partir de experimentos validados con métodos estadísticos.

Revisión del 20:38 11 may 2017


SBSE Track in JISBD 2017

Información general

The Spanish Conference on Software Engineering and Databases (JISBD) is a research forum for researchers from Spain, Portugal and South America working on these fields. The Ibero-American community around these research areas finds in JISBD an annual meeting point where researchers can present, discuss and interchange their research works and ideas, and network. JISBD 2017 is a multi-conference where the III Track on Search Based Software Engineering (SBSE) will be held.

Location and date: Tenerife, July, 19-21

Aims and scope

Within the Software Engineering field, the appearance of synergies with other areas makes possible the discovery of new ways to solve traditionally complex problems, such as project management, software testing, verification and validation, model driven software engineering, software design, requirements engineering, etc. In this context, the application of search and optimization techniques has lead to the so-called Search Based Software Engineering (SBSE). These automatic techniques provide the engineer with computational solutions that reduce the efforts and human costs required to their resolution.

Otra fuente de técnicas algorítmicas para resolver problemas de Ingeniería del Software es el aprendizaje automático, una disciplina de la inteligencia artificial que genera soluciones basadas en el aprendizaje a partir de la experiencia y que mejoran notablemente el rendimiento a la hora de resolver determinados problemas, como el aprendizaje de modelos de fallos, la extracción de requisitos, la predicción de costes, etc. En el contexto del apoyo a la decisión y la minería de datos también se proponen soluciones interesantes para el ingeniero software cuyo estudio merece ser destacado. Finalmente, además de las anteriores, otra área fuertemente vinculada y que tiene especial cabida en este track es la ingeniería del software empírica, centrada en extraer conclusiones a partir de experimentos validados con métodos estadísticos.

Temas de interés

  • Nuevos métodos de optimización aplicados a las distintas fases del ciclo de vida del software e integración y monitorización de sistemas.
  • Estudios empíricos y análisis teóricos sobre algoritmos de búsqueda para la ingeniería del software.
  • Aprendizaje automático aplicado a los nuevos tipos de sistemas software, entre los que se consideran las soluciones propuestas por la ingeniería dirigida por modelos, los sistemas autónomos, cloud computing, computación orientada a servicios, sistemas híbridos inteligentes, etc.
  • Aplicaciones del aprendizaje automático en proyectos software, incluyendo su especificación de requisitos, modelado, gestión y repositorios, etc.
  • Métodos de ingeniería del software empírica, incluyendo análisis estadísticos de datos empíricos y la validación de experimentos en el contexto de la ingeniería del software.
  • Nuevas propuestas para la minería de especificaciones software.
  • Herramientas SBSE y sistemas de recomendación y de apoyo a la decisión en la proceso de desarrollo del software.
  • Aplicaciones de técnicas de búsqueda a nuevos problemas de la ingeniería del software y disciplinas afines (arquitecturas de computación en la nube, sistemas dinámicos orientados a servicios, etc.).
  • Aplicaciones industriales y experiencias de SBSE.
  • Discusión de ideas emergentes sobre problemas relacionados con la temática.

Revisores

  • Enrique Alba, Universidad de Málaga
  • Isabel del Águila, Universidad de Almería
  • José del Sagrado, Universidad de Almería
  • Carmelo del Valle, Universidad de Sevilla
  • Antonia Estero-Botaro, Universidad de Cádiz
  • Javier Ferrer, Universidad de Málaga
  • Inmaculada Medina-Bulo, Universidad de Cádiz
  • Francisco Palomo-Lozano, Universidad de Cádiz
  • José Antonio Parejo, Universidad de Sevilla
  • Daniel Rodríguez, Universidad de Alcalá
  • Sergio Segura, Universidad de Sevilla
  • Javier Tuya, Universidad de Oviedo
  • Sebastián Ventura, Universidad de Córdoba
  • Tanja Vos, Universidad Politécnica de Valencia

Coordinadores

  • José Rául Romero (Universidad de Córdoba)
  • Francisco Chicano (Universidad de Málaga)
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