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En la Ingenier&iacute;a del Software han ido apareciendo sinergias con otras &aacute;reas que est&aacute;n ayudando a descubrir nuevas formas de resolver problemas tradicionalmente complejos, como la gesti&oacute;n de proyectos, las pruebas del software, la verificaci&oacute;n y la validaci&oacute;n, la ingenier&iacute;a del software dirigida por modelos, el dise&ntilde;o, la ingenier&iacute;a de requisitos, etc. Una de estas sinergias es la consideraci&oacute;n de t&eacute;cnicas de optimizaci&oacute;n y b&uacute;squeda, que dan lugar a la ingenier&iacute;a del software basada en b&uacute;squeda (SBSE, ''Search-based Software Engineering''). Estas t&eacute;cnicas autom&aacute;ticas ofrecen al ingeniero soluciones computacionales que reducen el esfuerzo y coste de recursos humanos requeridos para su resoluci&oacute;n.
 
En la Ingenier&iacute;a del Software han ido apareciendo sinergias con otras &aacute;reas que est&aacute;n ayudando a descubrir nuevas formas de resolver problemas tradicionalmente complejos, como la gesti&oacute;n de proyectos, las pruebas del software, la verificaci&oacute;n y la validaci&oacute;n, la ingenier&iacute;a del software dirigida por modelos, el dise&ntilde;o, la ingenier&iacute;a de requisitos, etc. Una de estas sinergias es la consideraci&oacute;n de t&eacute;cnicas de optimizaci&oacute;n y b&uacute;squeda, que dan lugar a la ingenier&iacute;a del software basada en b&uacute;squeda (SBSE, ''Search-based Software Engineering''). Estas t&eacute;cnicas autom&aacute;ticas ofrecen al ingeniero soluciones computacionales que reducen el esfuerzo y coste de recursos humanos requeridos para su resoluci&oacute;n.
  
Otra fuente de t&eacute;cnicas algor&iacute;tmicas para resolver problemas de Ingenier&iacute;a del Software es el aprendizaje autom&acute;tico, una disciplina de la inteligencia artificial que genera soluciones basadas en el aprendizaje a partir de la experiencia y que mejoran notablemente el rendimiento a la hora de resolver determinados problemas, como el aprendizaje de modelos de fallos, la extracci&oacute;n de requisitos, la predicci&oacute;n de costes, etc. En el contexto del apoyo a la decisi&oacute;n y la miner&iacute;a de datos tambi&eacute;n se proponen soluciones interesantes para el ingeniero software cuyo estudio merece ser destacado. Finalmente, adem&acute;s de las anteriores, otra &aacute;rea fuertemente vinculada y que tiene especial cabida en este track es la Ingenier&iacute;a del Software Emp&iacute;rica, centrada en extraer conclusiones a partir de experimentos validados con m&eacute;todos estad&iacute;sticos.
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Otra fuente de t&eacute;cnicas algor&iacute;tmicas para resolver problemas de Ingenier&iacute;a del Software es el aprendizaje autom&aacute;tico, una disciplina de la inteligencia artificial que genera soluciones basadas en el aprendizaje a partir de la experiencia y que mejoran notablemente el rendimiento a la hora de resolver determinados problemas, como el aprendizaje de modelos de fallos, la extracci&oacute;n de requisitos, la predicci&oacute;n de costes, etc. En el contexto del apoyo a la decisi&oacute;n y la miner&iacute;a de datos tambi&eacute;n se proponen soluciones interesantes para el ingeniero software cuyo estudio merece ser destacado. Finalmente, adem&acute;s de las anteriores, otra &aacute;rea fuertemente vinculada y que tiene especial cabida en este track es la Ingenier&iacute;a del Software Emp&iacute;rica, centrada en extraer conclusiones a partir de experimentos validados con m&eacute;todos estad&iacute;sticos.
  
 
=== Fechas importantes ===
 
=== Fechas importantes ===

Revisión del 19:04 9 feb 2018


Track ISGB en JISBD 2018

Información general

Las Jornadas de Ingeniería del Software y Bases de Datos (JISBD) son un espacio de encuentro para los investigadores de España, Portugal y Latinoamérica que trabajan en estas áreas. La comunidad iberoamericana alrededor de estas dos disciplinas encuentra en esta conferencia un punto de encuentro anual donde presentar los trabajos de investigación que llevan a cabo, debatir e intercambiar ideas y establecer colaboraciones. Dentro de las JISBD 2018, se encuadra el IV Track en Ingeniería del Software Guiada por Búsqueda (ISGB).

Lugar y fecha de celebración: Sevilla, del 17 al 19 de septiembre de 2018.

Coordinadores:

  • Inmaculada Medina Bulo (Universidad de Cádiz)
  • José Raúl Romero Salguero (Universidad de Córdoba)

Llamada a la participación

En la Ingeniería del Software han ido apareciendo sinergias con otras áreas que están ayudando a descubrir nuevas formas de resolver problemas tradicionalmente complejos, como la gestión de proyectos, las pruebas del software, la verificación y la validación, la ingeniería del software dirigida por modelos, el diseño, la ingeniería de requisitos, etc. Una de estas sinergias es la consideración de técnicas de optimización y búsqueda, que dan lugar a la ingeniería del software basada en búsqueda (SBSE, Search-based Software Engineering). Estas técnicas automáticas ofrecen al ingeniero soluciones computacionales que reducen el esfuerzo y coste de recursos humanos requeridos para su resolución.

Otra fuente de técnicas algorítmicas para resolver problemas de Ingeniería del Software es el aprendizaje automático, una disciplina de la inteligencia artificial que genera soluciones basadas en el aprendizaje a partir de la experiencia y que mejoran notablemente el rendimiento a la hora de resolver determinados problemas, como el aprendizaje de modelos de fallos, la extracción de requisitos, la predicción de costes, etc. En el contexto del apoyo a la decisión y la minería de datos también se proponen soluciones interesantes para el ingeniero software cuyo estudio merece ser destacado. Finalmente, adem´s de las anteriores, otra área fuertemente vinculada y que tiene especial cabida en este track es la Ingeniería del Software Empírica, centrada en extraer conclusiones a partir de experimentos validados con métodos estadísticos.

Fechas importantes

  • Envío de contribuciones: 4 de marzo
  • Notificación de aceptación: 22 de abril
  • Envío de la versión final (camera ready): 13 de mayo
  • Celebración del congreso: 17 al 19 de septiembre