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La motivación del track surge de la aparición de sinergias con otras áreas que están ayudando a descubrir nuevas formas de resolver problemas tradicionalmente complejos, como la gestión de proyectos, las pruebas del software, la verificación y la validación, la ingeniería del software dirigida por modelos, el diseño, la ingeniería de requisitos, etc. Una de estas sinergias es la consideración de técnicas de optimización y búsqueda, que dan lugar a la ingeniería del software basada en búsqueda (SBSE, ''Search-based Software Engineering''). Estas técnicas automáticas ofrecen al ingeniero soluciones computacionales que reducen el esfuerzo y coste de recursos humanos requeridos para su resolución.
 
La motivación del track surge de la aparición de sinergias con otras áreas que están ayudando a descubrir nuevas formas de resolver problemas tradicionalmente complejos, como la gestión de proyectos, las pruebas del software, la verificación y la validación, la ingeniería del software dirigida por modelos, el diseño, la ingeniería de requisitos, etc. Una de estas sinergias es la consideración de técnicas de optimización y búsqueda, que dan lugar a la ingeniería del software basada en búsqueda (SBSE, ''Search-based Software Engineering''). Estas técnicas automáticas ofrecen al ingeniero soluciones computacionales que reducen el esfuerzo y coste de recursos humanos requeridos para su resolución.
  
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Otra fuente de técnicas algorítmicas para resolver problemas de Ingeniería del Software es el aprendizaje automático, una disciplina de la inteligencia artificial que genera soluciones basadas en el aprendizaje a partir de la experiencia y que mejoran notablemente el rendimiento a la hora de resolver determinados problemas, como el aprendizaje de modelos de fallos, la extracción de requisitos, la predicción de costes, etc. En el contexto del apoyo a la decisión y la minería de datos también se proponen soluciones interesantes para el ingeniero software cuyo estudio merece ser destacado. Finalmente, adem´s de las anteriores, otra área fuertemente vinculada y que tiene especial cabida en este track es la Ingeniería del Software Empírica, centrada en extraer conclusiones a partir de experimentos validados con métodos estadísticos.
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!<center>'''Art&iacute;culo'''</center>
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!<center>'''Enlaces'''</center>
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|J.A. Parejo, A. Cant&oacute;n, C. Ortiz, M. C. P&eacute;rez. ''Hacia la automatizaci&oacute;n de pruebas funcionales y de rendimiento en Android con algoritmos basados en b&uacute;squeda''
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|[[Image:Icono_textoweb.png|25px|link=https://hdl.handle.net/11705/JISBD/2018/088]]
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|J.A. Ortega-Toro, J. Ferrer, F. Chicano. ''CMSA para el problema de la generaci&oacute;n de casos de prueba priorizados en l&iacute;neas de productos software''
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|[[Image:Icono_textoweb.png|25px|link=https://hdl.handle.net/11705/JISBD/2018/091]]
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|A. Ram&iacute;rez, J.R. Romero, S. Ventura. ''API para el desarrollo de algoritmos interactivos en ingenier&iacute;a del software basada en b&uacute;squeda''
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|[[Image:Icono_textoweb.png|25px|link=https://hdl.handle.net/11705/JISBD/2018/073]][[Image:Icono_presentacion.png|25px|link=http://www.uco.es/investigacion/proyectos/SEBASENet/sebasenet-docs/jisbd18/slides/jisbd18-ramirez.pdf]]
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|A.B. S&aacute;nchez, P. Delgado-P&eacute;rez, I. Medina-Bulo, S. Segura. ''Evaluaci&oacute;n y mejora de pruebas de rendimiento utilizando mutaci&oacute;n del software: un enfoque evolutivo''
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|[[Image:Icono_textoweb.png|25px|link=https://hdl.handle.net/11705/JISBD/2018/021]]
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|A. Ram&iacute;rez, J.A. Parejo, J.R. Romero, S. Segura, A. Ruiz-Cort&eacute;s. ''Evolutionary composition of QoS-aware web services: A many-objective perspective''
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|[[Image:Icono_textoweb.png|25px|link=https://doi.org/10.1016/j.eswa.2016.10.047]][[Image:Icono_presentacion.png|25px|link=http://www.uco.es/investigacion/proyectos/SEBASENet/sebasenet-docs/jisbd18/slides/jisbd18-ramirez-parejo.pdf]]
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|J. Del Sagrado, I.M. Del &Aacute;guila, A. Bosch. ''Expansi&oacute;n cuantitative del m&eacute;todo MoSCoW para la priorizaci&oacute;n de requisitos''
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|[[Image:Icono_textoweb.png|25px|link=https://hdl.handle.net/11705/JISBD/2018/029]]
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Revisión del 13:23 14 oct 2018


Track ISGB en JISBD 2018

Información general

Las Jornadas de Ingeniería del Software y Bases de Datos (JISBD) son un foro de referencia para los investigadores de España, Portugal y Latinoamérica en las áreas de Ingeniería del Software y Bases de Datos. La comunidad iberoamericana alrededor de estas dos disciplinas encuentra en esta conferencia un punto de encuentro anual donde presentar los trabajos de investigación que llevan a cabo, debatir e intercambiar ideas y establecer colaboraciones. A lo largo de sus más de veinte ediciones las JISBD han contribuido significativamente a la consolidación de las comunidades de Ingeniería del Software y Bases de Datos en el ámbito iberoamericano. En su XXIII edición, JISBD se organiza en "tracks", entre las que se reedita la cuarta edición del track de Ingeniería del Software Guiada por Búsqueda (ISGB).

Lugar y fecha de celebración: Sevilla, del 17 al 19 de septiembre de 2018.

Coordinadores:

  • José Raúl Romero Salguero (Universidad de Córdoba)
  • Inmaculada Medina Bulo (Universidad de Cádiz)

Solicitud de contribuciones

La motivación del track surge de la aparición de sinergias con otras áreas que están ayudando a descubrir nuevas formas de resolver problemas tradicionalmente complejos, como la gestión de proyectos, las pruebas del software, la verificación y la validación, la ingeniería del software dirigida por modelos, el diseño, la ingeniería de requisitos, etc. Una de estas sinergias es la consideración de técnicas de optimización y búsqueda, que dan lugar a la ingeniería del software basada en búsqueda (SBSE, Search-based Software Engineering). Estas técnicas automáticas ofrecen al ingeniero soluciones computacionales que reducen el esfuerzo y coste de recursos humanos requeridos para su resolución.

Artículo
Enlaces
J.A. Parejo, A. Cantón, C. Ortiz, M. C. Pérez. Hacia la automatización de pruebas funcionales y de rendimiento en Android con algoritmos basados en búsqueda Icono textoweb.png
J.A. Ortega-Toro, J. Ferrer, F. Chicano. CMSA para el problema de la generación de casos de prueba priorizados en líneas de productos software Icono textoweb.png
A. Ramírez, J.R. Romero, S. Ventura. API para el desarrollo de algoritmos interactivos en ingeniería del software basada en búsqueda Icono textoweb.pngIcono presentacion.png
A.B. Sánchez, P. Delgado-Pérez, I. Medina-Bulo, S. Segura. Evaluación y mejora de pruebas de rendimiento utilizando mutación del software: un enfoque evolutivo Icono textoweb.png
A. Ramírez, J.A. Parejo, J.R. Romero, S. Segura, A. Ruiz-Cortés. Evolutionary composition of QoS-aware web services: A many-objective perspective Icono textoweb.pngIcono presentacion.png
J. Del Sagrado, I.M. Del Águila, A. Bosch. Expansión cuantitative del método MoSCoW para la priorización de requisitos Icono textoweb.png
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