Revisión del 20:48 11 may 2017

SBSE Track in JISBD 2017

Información general

The Spanish Conference on Software Engineering and Databases (JISBD) is a research forum for researchers from Spain, Portugal and South America working on these fields. The Ibero-American community around these research areas finds in JISBD an annual meeting point where researchers can present, discuss and interchange their research works and ideas, and network. JISBD 2017 is a multi-conference where the III Track on Search Based Software Engineering (SBSE) will be held.

Lugar y fecha de celebración: Tenerife, del 19 al 21 de julio de 2017.

Aims and scope

En la ingeniería del software están apareciendo sinergias con otras áreas que están ayudando a descubrir nuevas formas de resolver problemas tradicionalmente complejos, como la gestión de proyectos, las pruebas del software, la verificación y la validación, la ingeniería del software dirigida por modelos, el diseño, la ingeniería de requisitos, etc. Una de estas sinergias es la consideración de técnicas de optimización y búsqueda, que dan lugar a la ingeniería del software basada en búsqueda (SBSE, Search-based Software Engineering). Estas técnicas automáticas ofrecen al ingeniero soluciones computacionales que reducen el esfuerzo y coste de recursos humanos requeridos para su resolución.

Otra fuente de técnicas algorítmicas para resolver problemas de Ingeniería del Software es el aprendizaje automático, una disciplina de la inteligencia artificial que genera soluciones basadas en el aprendizaje a partir de la experiencia y que mejoran notablemente el rendimiento a la hora de resolver determinados problemas, como el aprendizaje de modelos de fallos, la extracción de requisitos, la predicción de costes, etc. En el contexto del apoyo a la decisión y la minería de datos también se proponen soluciones interesantes para el ingeniero software cuyo estudio merece ser destacado. Finalmente, además de las anteriores, otra área fuertemente vinculada y que tiene especial cabida en este track es la ingeniería del software empírica, centrada en extraer conclusiones a partir de experimentos validados con métodos estadísticos.

Temas de interés

The following list compiles the topics of interest for the track:

New optimization methods applied to the different phases of the software life cycle, as well as integration and monitoring of systems.
Empirical studies and theoretical analyses on search algorithms applied to Software Engineering.
Machine Learning applied to novel software systems, including model driven engineering, autonomous systems, cloud computing, services oriented computing, hybrid artificial systems, etc.
Machine learning applications to software projects, including requirement specification, modeling, management and repositories, etc.
Empirical Software Engineering methods, including the statistical analysis of empirical data and the validation of experiments in the context of Software Engineering.
New proposals for mining software specifications.
SBSE tools, recommender systems, and decision support systems to assist engineers during the software development process.
Applications of search techniques to new problems in Software Engineering and other related areas (cloud computing architectures, dynamic service oriented systems, etc.)
Industrial applications and experiences in SBSE.
Discussion of emerging topics related to the field.

Revisores

Enrique Alba, Universidad de Málaga
Isabel del Águila, Universidad de Almería
José del Sagrado, Universidad de Almería
Carmelo del Valle, Universidad de Sevilla
Antonia Estero-Botaro, Universidad de Cádiz
Javier Ferrer, Universidad de Málaga
Inmaculada Medina-Bulo, Universidad de Cádiz
Francisco Palomo-Lozano, Universidad de Cádiz
José Antonio Parejo, Universidad de Sevilla
Daniel Rodr´guez, Universidad de Alcalá
Sergio Segura, Universidad de Sevilla
Javier Tuya, Universidad de Oviedo
Sebastián Ventura, Universidad de Córdoba
Tanja Vos, Universidad Politécnica de Valencia

Chairs

José Rául Romero (University of Córdoba)
Francisco Chicano (University of Málaga)

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 En la ingenier&iacute;a del software est&aacute;n apareciendo sinergias con otras &aacute;reas que están ayudando a descubrir nuevas formas de resolver problemas tradicionalmente complejos, como la gesti&oacute;n de proyectos, las pruebas del software, la verificaci&oacute;n y la validaci&oacute;n, la ingenier&iacute;a del software dirigida por modelos, el dise&ntilde;o, la ingenier&iacute;a de requisitos, etc. Una de estas sinergias es la consideraci&oacute;n de t&eacute;cnicas de optimizaci&oacute;n y b&uacute;squeda, que dan lugar a la ingenier&iacute;a del software basada en b&uacute;squeda (SBSE, ''Search-based Software Engineering''). Estas t&eacute;cnicas autom&aacute;ticas ofrecen al ingeniero soluciones computacionales que reducen el esfuerzo y coste de recursos humanos requeridos para su resoluci&oacute;n.
-Another type of algorithm techniques that can be applied to deal with Software Engineering problems is machine learning, a field within Artificial Intelligence that generates solutions based on learning from past experiences. It greatly improves the performance when solving specific problems like learning failure models, requirement extraction, cost prediction, etc. There are also interesting approaches in the context of decision support systems and data mining, whose study deserves further attention. Finally, another research area related with this track is Empirical Software Engineering, which is focused on drawing conclusions from experiments validated by statistical methods.
+Otra fuente de t&eacute;cnicas algor&iacute;tmicas para resolver problemas de Ingenier&iacute;a del Software es el aprendizaje autom&aacute;tico, una disciplina de la inteligencia artificial que genera soluciones basadas en el aprendizaje a partir de la experiencia y que mejoran notablemente el rendimiento a la hora de resolver determinados problemas, como el aprendizaje de modelos de fallos, la extracci&oacute;n de requisitos, la predicci&oacute;n de costes, etc. En el contexto del apoyo a la decisi&oacute;n y la miner&iacute;a de datos tambi&eacute;n se proponen soluciones interesantes para el ingeniero software cuyo estudio merece ser destacado. Finalmente, adem&aacute;s de las anteriores, otra &aacute;rea fuertemente vinculada y que tiene especial cabida en este track es la ingenier&iacute;a del software emp&iacute;rica, centrada en extraer conclusiones a partir de experimentos validados con m&eacute;todos estad&iacute;sticos.
 === Temas de inter&eacute;s ===