Revisión del 13:44 29 may 2016

Track SBSE en JISBD 2016

Información general

Las Jornadas de Ingeniería del Software y Bases de Datos (JISBD) son un espacio de encuentro para los investigadores de España, Portugal y Latinoamérica en las áreas de Ingeniería del Software y Bases de Datos. La comunidad iberoamericana alrededor de estas dos disciplinas encuentra en esta conferencia un punto de encuentro anual donde presentar los trabajos de investigación que llevan a cabo, debatir e intercambiar ideas y establecer colaboraciones. En su XXI edición son parte del V Congreso Español de Informática (CEDI’2016). Dentro de las JISBD, se encuadra el II Track en Ingeniería del Software Guiada por Búsqueda (SBSE).

Lugar y fecha de celebración: Salamanca, del 13 al 16 de septiembre de 2016.

Coordinadores:

• José Rául Romero (Universidad de Córdoba)
• Francisco Chicano (Universidad de Málaga)

Call for Papers

En la Ingeniería del Software están apareciendo sinergias con otras áreas que están ayudando a descubrir nuevas formas de resolver problemas tradicionalmente complejos, como la gestión de proyectos, las pruebas del software, la verificación y la validación, la ingeniería del software dirigida por modelos, el diseño, la ingeniería de requisitos, etc. Una de estas sinergias es la consideración de técnicas de optimización y búsqueda, que dan lugar a la ingeniería del software basada en búsqueda (SBSE, Search-based Software Engineering). Estas técnicas automáticas ofrecen al ingeniero soluciones computacionales que reducen el esfuerzo y coste de recursos humanos requeridos para su resolución.

Otra fuente de técnicas algorítmicas para resolver problemas de Ingeniería del Software es el aprendizaje automático, una disciplina de la inteligencia artificial que genera soluciones basadas en el aprendizaje a partir de la experiencia y que mejoran notablemente el rendimiento a la hora de resolver determinados problemas, como el aprendizaje de modelos de fallos, la extracción de requisitos, la predicción de costes, etc. En el contexto del apoyo a la decisión y la minería de datos también se proponen soluciones interesantes para el ingeniero software cuyo estudio merece ser destacado. Finalmente, además de las anteriores, otra área fuertemente vinculada y que tiene especial cabida en este track es la Ingeniería del Software Empírica, centrada en extraer conclusiones a partir de experimentos validados con métodos estadísticos.

Fechas relevantes:

• Envío de resúmenes: 12 de abril
• Envío de artículos: 19 de abril
• Notificación de aceptación: 14 de junio
• Envío de la versión final (camera-ready): 4 de julio
• Celebración del congreso: 13 a 16 de septiembre

Temas de interés

La siguiente lista indica una serie de temas que son de interés para el track:

• Nuevos métodos de optimización aplicados a las distintas fases del ciclo de vida del software e integración y monitorización de sistemas.
• Estudios empíricos y análisis teóricos sobre algoritmos de búsqueda para la ingeniería del software.
• Aprendizaje automático aplicado a los nuevos tipos de sistemas software, entre los que se consideran las soluciones propuestas por la ingeniería dirigida por modelos, los sistemas autónomos, cloud computing, computación orientada a servicios, sistemas híbridos inteligentes, etc.
• Aplicaciones del aprendizaje automático en proyectos software, incluyendo su especificación de requisitos, modelado, gestión y repositorios, etc.
• Métodos de ingeniería del software empírica, incluyendo análisis estadísticos de datos empíricos y la validación de experimentos en el contexto de la Ingeniería del Software.
• Nuevas propuestas para la minería de especificaciones software.
• Herramientas SBSE y sistemas de recomendación y de apoyo a la decisión en el proceso de desarrollo del software.
• Aplicaciones de técnicas de búsqueda a nuevos problemas de la ingeniería del software y disciplinas afines (arquitecturas de computación en la nube, sistemas dinámicos orientados a servicios, etc.).
• Aplicaciones industriales y experiencias de SBSE.
• Discusión de ideas emergentes sobre problemas relacionados con la temática.