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=== Información general ===  
 
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Las Jornadas de Ingeniería del Software y Bases de Datos (JISBD) son un espacio de encuentro para los investigadores de España, Portugal y Latinoamérica que trabajan en estas áreas. La comunidad iberoamericana alrededor de estas dos disciplinas encuentra en esta conferencia un punto de encuentro anual donde presentar los trabajos de investigación que llevan a cabo, debatir e intercambiar ideas y establecer colaboraciones. Dentro de las [http://www.sistedes.es/noticias/proximas-jornadas-sistedes-tenerife-19-21-julio-2017 JISBD 2017], se encuadra el III Track en Ingeniería del Software Guiada por Búsqueda (SBSE).
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Las Jornadas de Ingeniería del Software y Bases de Datos (JISBD) son un espacio de encuentro para los investigadores de España, Portugal y Latinoamérica que trabajan en estas áreas. La comunidad iberoamericana alrededor de estas dos disciplinas encuentra en esta conferencia un punto de encuentro anual donde presentar los trabajos de investigación que llevan a cabo, debatir e intercambiar ideas y establecer colaboraciones. Dentro de las [https://fg.ull.es/sistedes2017/jisbd/ JISBD 2017], se encuadra el III Track en Ingeniería del Software Guiada por Búsqueda (SBSE).
  
 
<b>Lugar y fecha de celebraci&oacute;n</b>: Tenerife, del 19 al 21 de julio de 2017.
 
<b>Lugar y fecha de celebraci&oacute;n</b>: Tenerife, del 19 al 21 de julio de 2017.

Revisión del 20:18 28 jul 2017


Track SBSE en JISBD 2017

Información general

Las Jornadas de Ingeniería del Software y Bases de Datos (JISBD) son un espacio de encuentro para los investigadores de España, Portugal y Latinoamérica que trabajan en estas áreas. La comunidad iberoamericana alrededor de estas dos disciplinas encuentra en esta conferencia un punto de encuentro anual donde presentar los trabajos de investigación que llevan a cabo, debatir e intercambiar ideas y establecer colaboraciones. Dentro de las JISBD 2017, se encuadra el III Track en Ingeniería del Software Guiada por Búsqueda (SBSE).

Lugar y fecha de celebración: Tenerife, del 19 al 21 de julio de 2017.

Objetivos y ámbito

Artículos presentados

Otra fuente de técnicas algorítmicas para resolver problemas de Ingeniería del Software es el aprendizaje automático, una disciplina de la inteligencia artificial que genera soluciones basadas en el aprendizaje a partir de la experiencia y que mejoran notablemente el rendimiento a la hora de resolver determinados problemas, como el aprendizaje de modelos de fallos, la extracción de requisitos, la predicción de costes, etc. En el contexto del apoyo a la decisión y la minería de datos también se proponen soluciones interesantes para el ingeniero software cuyo estudio merece ser destacado. Finalmente, además de las anteriores, otra área fuertemente vinculada y que tiene especial cabida en este track es la ingeniería del software empírica, centrada en extraer conclusiones a partir de experimentos validados con métodos estadísticos.

Artículo
Enlaces
J. A. Parejo, A. B. Sánchez, S. Segura, A. Ruiz-Cortés, R. E. Lopez-Herrejón, A. Egyed. Multi-Objective Test Case Prioritization in Highly Configurable Systems: A Case Study Icono textoweb.png

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P. Delgado-Pérez, I. Medina-Bulo. Evaluación de la Mejora de Conjuntos de Casos de Prueba mediante la Prueba de Mutación Evolutiva Icono textoweb.png
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R. Morales, Z. Soh, F. Khomh, G. Antoniol, F. Chicano. On the use of developers context for automatic refactoring of software anti-patterns Icono textoweb.png
A. Arrieta, S. Wang, G. Sagardui, L. Etxeberria. Test Case Prioritization of Configurable Cyber-Physical Systems with Weight-Based Search Algorithms Icono textoweb.png
J. Del Sagrado, I. M. Del Águila, A. J. Bosch, F. Chicano. Impacto de las métricas CK en la refactorización Icono textoweb.png
A. Ramírez, J.R. Romero, S. Ventura. Búsqueda coevolutiva interactiva aplicada al diseño de software Icono textoweb.pngIcono presentacion.png
M. Martínez, J. C. Riquelme, R. Ruiz, D. Rodríguez. Predicción de módulos defectuosos como un problema de optimización multiobjetivo Icono textoweb.png
M. Á. Domínguez, F. Chicano, E. Alba. Hacia un Algoritmo Exacto para Resolver el Problema de Agrupamiento de Módulos Software Icono textoweb.png
R. Barbudo, A. Ramírez, J.R. Romero, S. Ventura. Descubrimiento de patrones de diseño basado en buenas prácticas: modelo y discusión Icono textoweb.png
R. Hierons, M. Li, X. Liu, S. Segura, W. Zheng. SIP: Optimal Product Selection from Feature Models Using Many-Objective Evolutionary Optimization (Salón de la Fama) Icono textoweb.png