(Se marcó esta sección para su traducción) |
|||
| Línea 10: | Línea 10: | ||
<!--T:4--> | <!--T:4--> | ||
| − | Las Jornadas de Ingeniería del Software y Bases de Datos (JISBD) son un | + | Las Jornadas de Ingeniería del Software y Bases de Datos (JISBD) son un foro de referencia para los investigadores de España, Portugal y Latinoamérica en las áreas de Ingeniería del Software y Bases de Datos. La comunidad iberoamericana alrededor de estas dos disciplinas encuentra en esta conferencia un punto de encuentro anual donde presentar los trabajos de investigación que llevan a cabo, debatir e intercambiar ideas y establecer colaboraciones. A lo largo de sus más de veinte ediciones las JISBD han contribuido significativamente a la consolidación de las comunidades de Ingeniería del Software y Bases de Datos en el ámbito iberoamericano. En su XXIII edición, |
| + | [http://congreso.us.es/sistedes2018/jisbd/ JISBD ] se organiza en "tracks", entre las que se reedita la cuarta edició del track de [http://congreso.us.es/sistedes2018/isgb/ IV Track en Ingeniería del Software Guiada por Búsqueda (ISGB)]. | ||
<!--T:5--> | <!--T:5--> | ||
| Línea 17: | Línea 18: | ||
<!--T:6--> | <!--T:6--> | ||
<u>Coordinadores</u>: | <u>Coordinadores</u>: | ||
| − | |||
* José Raúl Romero Salguero (Universidad de Córdoba) | * José Raúl Romero Salguero (Universidad de Córdoba) | ||
| + | * Inmaculada Medina Bulo (Universidad de Cádiz) | ||
| − | === | + | |
| + | === Solicitud de contribuciones === <!--T:7--> | ||
<!--T:8--> | <!--T:8--> | ||
| − | + | La motivación del track surge de la aparición de sinergias con otras áreas que están ayudando a descubrir nuevas formas de resolver problemas tradicionalmente complejos, como la gestión de proyectos, las pruebas del software, la verificación y la validación, la ingeniería del software dirigida por modelos, el diseño, la ingeniería de requisitos, etc. Una de estas sinergias es la consideración de técnicas de optimización y búsqueda, que dan lugar a la ingeniería del software basada en búsqueda (SBSE, ''Search-based Software Engineering''). Estas técnicas automáticas ofrecen al ingeniero soluciones computacionales que reducen el esfuerzo y coste de recursos humanos requeridos para su resolución. | |
<!--T:9--> | <!--T:9--> | ||
Otra fuente de técnicas algorítmicas para resolver problemas de Ingeniería del Software es el aprendizaje automático, una disciplina de la inteligencia artificial que genera soluciones basadas en el aprendizaje a partir de la experiencia y que mejoran notablemente el rendimiento a la hora de resolver determinados problemas, como el aprendizaje de modelos de fallos, la extracción de requisitos, la predicción de costes, etc. En el contexto del apoyo a la decisión y la minería de datos también se proponen soluciones interesantes para el ingeniero software cuyo estudio merece ser destacado. Finalmente, adem´s de las anteriores, otra área fuertemente vinculada y que tiene especial cabida en este track es la Ingeniería del Software Empírica, centrada en extraer conclusiones a partir de experimentos validados con métodos estadísticos. | Otra fuente de técnicas algorítmicas para resolver problemas de Ingeniería del Software es el aprendizaje automático, una disciplina de la inteligencia artificial que genera soluciones basadas en el aprendizaje a partir de la experiencia y que mejoran notablemente el rendimiento a la hora de resolver determinados problemas, como el aprendizaje de modelos de fallos, la extracción de requisitos, la predicción de costes, etc. En el contexto del apoyo a la decisión y la minería de datos también se proponen soluciones interesantes para el ingeniero software cuyo estudio merece ser destacado. Finalmente, adem´s de las anteriores, otra área fuertemente vinculada y que tiene especial cabida en este track es la Ingeniería del Software Empírica, centrada en extraer conclusiones a partir de experimentos validados con métodos estadísticos. | ||
| + | |||
| + | '''Temas de interées del track''' (lista no cerrada): | ||
| + | |||
| + | * Nuevos métodos de optimización aplicados a las distintas fases del ciclo de vida del software e integración y monitorización de sistemas. | ||
| + | * Estudios empíricos y análisis teóricos sobre algoritmos de búsqueda para la ingeniería del software. | ||
| + | * Aprendizaje automático aplicado a los nuevos tipos de sistemas software, entre los que se consideran las soluciones propuestas por la ingeniería dirigida por modelos, los sistemas autónomos, cloud computing, computación orientada a servicios, sistemas híbridos inteligentes, etc. | ||
| + | * Aplicaciones del aprendizaje automático en proyectos software, incluyendo su especificación de requisitos, modelado, gestión y repositorios, generación de datos y casos de prueba, etc. | ||
| + | * Métodos de ingeniería del software empírica, incluyendo análisis estadísticos de datos empíricos y la validación de experimentos en el contexto de la Ingeniería del Software. | ||
| + | * Nuevas propuestas para la minería de especificaciones software. | ||
| + | * Herramientas SBSE y sistemas de recomendación y de apoyo a la decisión en el proceso de desarrollo del software. | ||
| + | * Aplicaciones de técnicas de búsqueda a nuevos problemas de la ingeniería del software y disciplinas afines (arquitecturas de computación en la nube, sistemas dinámicos orientados a servicios, etc.). | ||
| + | * Aplicaciones industriales y experiencias de SBSE. | ||
| + | * Discusión de ideas emergentes sobre problemas relacionados con la temática. | ||
=== Fechas importantes === <!--T:10--> | === Fechas importantes === <!--T:10--> | ||
Revisión del 18:11 20 feb 2018
Track ISGB en JISBD 2018
Información general
Las Jornadas de Ingeniería del Software y Bases de Datos (JISBD) son un foro de referencia para los investigadores de España, Portugal y Latinoamérica en las áreas de Ingeniería del Software y Bases de Datos. La comunidad iberoamericana alrededor de estas dos disciplinas encuentra en esta conferencia un punto de encuentro anual donde presentar los trabajos de investigación que llevan a cabo, debatir e intercambiar ideas y establecer colaboraciones. A lo largo de sus más de veinte ediciones las JISBD han contribuido significativamente a la consolidación de las comunidades de Ingeniería del Software y Bases de Datos en el ámbito iberoamericano. En su XXIII edición,
JISBD se organiza en "tracks", entre las que se reedita la cuarta edició del track de IV Track en Ingeniería del Software Guiada por Búsqueda (ISGB).
Lugar y fecha de celebración: Sevilla, del 17 al 19 de septiembre de 2018.
Coordinadores:
- José Raúl Romero Salguero (Universidad de Córdoba)
- Inmaculada Medina Bulo (Universidad de Cádiz)
Solicitud de contribuciones
La motivación del track surge de la aparición de sinergias con otras áreas que están ayudando a descubrir nuevas formas de resolver problemas tradicionalmente complejos, como la gestión de proyectos, las pruebas del software, la verificación y la validación, la ingeniería del software dirigida por modelos, el diseño, la ingeniería de requisitos, etc. Una de estas sinergias es la consideración de técnicas de optimización y búsqueda, que dan lugar a la ingeniería del software basada en búsqueda (SBSE, Search-based Software Engineering). Estas técnicas automáticas ofrecen al ingeniero soluciones computacionales que reducen el esfuerzo y coste de recursos humanos requeridos para su resolución.
Otra fuente de técnicas algorítmicas para resolver problemas de Ingeniería del Software es el aprendizaje automático, una disciplina de la inteligencia artificial que genera soluciones basadas en el aprendizaje a partir de la experiencia y que mejoran notablemente el rendimiento a la hora de resolver determinados problemas, como el aprendizaje de modelos de fallos, la extracción de requisitos, la predicción de costes, etc. En el contexto del apoyo a la decisión y la minería de datos también se proponen soluciones interesantes para el ingeniero software cuyo estudio merece ser destacado. Finalmente, adem´s de las anteriores, otra área fuertemente vinculada y que tiene especial cabida en este track es la Ingeniería del Software Empírica, centrada en extraer conclusiones a partir de experimentos validados con métodos estadísticos.
Temas de interées del track (lista no cerrada):
- Nuevos métodos de optimización aplicados a las distintas fases del ciclo de vida del software e integración y monitorización de sistemas.
- Estudios empíricos y análisis teóricos sobre algoritmos de búsqueda para la ingeniería del software.
- Aprendizaje automático aplicado a los nuevos tipos de sistemas software, entre los que se consideran las soluciones propuestas por la ingeniería dirigida por modelos, los sistemas autónomos, cloud computing, computación orientada a servicios, sistemas híbridos inteligentes, etc.
- Aplicaciones del aprendizaje automático en proyectos software, incluyendo su especificación de requisitos, modelado, gestión y repositorios, generación de datos y casos de prueba, etc.
- Métodos de ingeniería del software empírica, incluyendo análisis estadísticos de datos empíricos y la validación de experimentos en el contexto de la Ingeniería del Software.
- Nuevas propuestas para la minería de especificaciones software.
- Herramientas SBSE y sistemas de recomendación y de apoyo a la decisión en el proceso de desarrollo del software.
- Aplicaciones de técnicas de búsqueda a nuevos problemas de la ingeniería del software y disciplinas afines (arquitecturas de computación en la nube, sistemas dinámicos orientados a servicios, etc.).
- Aplicaciones industriales y experiencias de SBSE.
- Discusión de ideas emergentes sobre problemas relacionados con la temática.
Fechas importantes
- Envío de contribuciones: 4 de marzo
- Notificación de aceptación: 22 de abril
- Envío de la versión final (camera ready): 13 de mayo
- Celebración del congreso: 17 al 19 de septiembre