• Nuevos métodos de optimización aplicados a las distintas fases del ciclo de vida del software e integración y monitorización de sistemas.
• Estudios empíricos y análisis teóricos sobre algoritmos de búsqueda para la ingeniería del software.
• Aprendizaje automático aplicado a los nuevos tipos de sistemas software, entre los que se consideran las soluciones propuestas por la ingeniería dirigida por modelos, los sistemas autónomos, cloud computing, computación orientada a servicios, sistemas híbridos inteligentes, etc.
• Aplicaciones del aprendizaje automático en proyectos software, incluyendo su especificación de requisitos, modelado, gestión y repositorios, etc.
• Métodos de ingeniería del software empírica, incluyendo análisis estadísticos de datos empíricos y la validación de experimentos en el contexto de la ingeniería del software.
• Nuevas propuestas para la minería de especificaciones software.
• Herramientas SBSE y sistemas de recomendación y de apoyo a la decisión en la proceso de desarrollo del software.
• Aplicaciones de técnicas de búsqueda a nuevos problemas de la ingeniería del software y disciplinas afines (arquitecturas de computación en la nube, sistemas dinámicos orientados a servicios, etc.).
• Aplicaciones industriales y experiencias de SBSE.
• Discusión de ideas emergentes sobre problemas relacionados con la temática.