DESCRIPCIÓN GENERAL DEL PROYECTO
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Título |
Super Resolución de Series Temporales con técnicas de Deep Learning |
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Resumen |
En este proyecto se desarrollará un sistema para aumentar la resolución de series temporales por medio de técnicas de Inteligencia Artificial (Deep Learning) implementadas en Python. |
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Objetivos |
En este proyecto se plantea al estudiante el objetivo de implementar con Python métodos de deep learning para lograr la super resolución de series temporales degradadas (por ejemplo, una señal de audio), de forma parecida a como se aumenta la resolución en imágenes con baja resolución. |
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Duración estimada |
5 meses |
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Palabras clave |
Serie temporal,Super Resolución,Deep Learning,Python |
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Material |
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Director |
JUAN ALFONSO LARA TORRALBO <in2latoj@uco.es> |
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Titulaciones admitidas |
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