El premio reconoce tanto los resultados de investigaci�n expuestos en el trabajo a partir de una serie de puntaciones por parte de los revisores presentes en el congreso, como la presentaci�n del trabajo, que corri� a cargo de Laura Garc�a Hern�ndez. El reconocimiento conlleva como dotaci�n la inscripci�n al pr�ximo congreso de la asociaci�n. Adem�s de Garc�a Hern�ndez, los autores del trabajo son Juan Mar�a Palomo, Lorenzo Salas, Antonio Arauzo y Jos� A. Garc�a Hern�ndez.
En el art�culo, los investigadores de la UCO presentaron un nuevo sistema evolutivo h�brido para considerar el conocimiento experto humano en el problema de distribuci�n de instalaciones de �reas desiguales. La propuesta consta de un algoritmo interactivo gen�tico combinado con dos m�todos niching diferentes con el objetivo de permitir la interacci�n entre el algoritmo h�brido y el experto humano. La participaci�n del experto en la gu�a del complejo proceso de b�squeda lo ajusta a las preferencias del dise�ador. La poblaci�n asociada a los esquemas de distribuci�n en planta es evaluada por el dise�ador, que s�lo da una evaluaci�n subjetiva a un conjunto de individuos representativos de la poblaci�n en cada interacci�n (para evitar fatigarlo). La inclusi�n de t�cnicas de niching en la propuesta permite la preservaci�n de la diversidad de la poblaci�n evitando que soluciones similares se presenten al dise�ador en la misma interacci�n del algoritmo. La nueva propuesta ha sido probada mediante un caso de estudio de distribuci�n en planta. Los resultados de los experimentos validan satisfactoriamente el nuevo enfoque propuesto.