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Miércoles, 27 de Septiembre de 2017 09:54

Inaugurada la 10� Conferencia Internacional sobre microbiolog�a predictiva

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Imagen de la presentaci�n de la conferencia Imagen de la presentaci�n de la conferencia

El evento, que concluir� el pr�ximo viernes, abarcar� los principales retos en sostenibilidad y seguridad alimentaria


La microbiolog�a predictiva es una ciencia en auge que a�na diversas ramas del conocimiento para desarrollar modelos que permitan predecir el comportamiento de ciertos microorganismos en los alimentos. Por esta raz�n, su incidencia en la sostenibilidad y seguridad alimentaria es cada vez m�s relevante. El Rectorado de la Universidad de C�rdoba acoge desde el d�a de hoy la 10� Conferencia Internacional sobre esta disciplina cient�fica, que abarcar� los principales retos y avances cient�ficos en la materia.


El evento ha sido presentado esta ma�ana por el presidente del Comit� Organizador ICPMF10, Fernando P�rez, la vocal asesora de la Agencia Espa�ola de Consumo, Seguridad Alimentaria y Nutrici�n, Ana Canals, la delegada territorial de Igualdad, Salud y Pol�ticas Sociales de la Junta de Andaluc�a en C�rdoba, Mar�a de los �ngeles Luna, y el director adjunto al Vicerrectorado de Investigaci�n, Alberto Marinas, quien ha subrayado la importancia del congreso y el reto que supone actualmente la microbiolog�a predictiva para la comunidad cient�fica.
Luna, por su parte, ha destacado la �necesidad de intercambiar conocimientos al respecto para mejorar los productos y servicios que se ofrecen al consumidor� y la utilidad del estudio microbiol�gico en la calidad y el control de los alimentos.
El evento, que concluir� el pr�ximo viernes, constar� de m�s de una decena de ponencias en las que participar�n expertos y universidades de varios pa�ses. Las charlas abarcar�n distintas tem�ticas como, por ejemplo, el papel que desempe�a la aleatoriedad en las poblaciones microbianas, el uso de la estad�stica y las bases de datos en la microbiolog�a predictiva o los avances que se han producido en los �ltimos modelos predictivos.
Para m�s informaci�n sobre el evento, visitar la web http://www.icpmf10.com/