Hasta el próximo 17 de febrero está abierto el plazo de matrícula del curso Python 3: Optimización, Regresión y Clasificadores.

El curso está dividido en tres bloques y los objetivos de cada uno de los bloques se detallan a continuación. En el bloque I, el objetivo se basará en introducir los conceptos básicos de Python 3 y las librerías para manejar información, tales como Numpy (vectores), Matplotlib (visualización), Scipy (métodos numéricos) y Pandas (datos). El bloque II está centrado en introducir los conceptos básicos de optimización (single-objective y multi-objective) y su implementación en Python 3, mediante la librería DEAP. El bloque III se centra en estudiar e implementar regresiones, clasificadores y clustering en Python 3, utilizando la librería SciKit-Learn.