Jueves, 07 de Junio de 2012 08:51

Encuentran una t�cnica anal�tica para calificar el aceite de oliva virgen extra y evitar fraudes

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El etiquetado debe certificar la calidad extra de un aceite de oliva El etiquetado debe certificar la calidad extra de un aceite de oliva C.C.

Investigadores del ceiA3 prueban la eficacia de la Espectrometr�a de Movilidad I�nica (EMI) y reducen considerablemente el tiempo de an�lisis actual, basado s�lo en cualidades sensoriales

Que un aceite de oliva virgen logre la calificaci�n de �extra� depende actualmente de que supere una evaluaci�n sensorial basada en un panel de cata. Hasta ahora, la falta de una t�cnica anal�tica para confirmar los resultados de ese an�lisis organol�ptico ha generado importantes problemas al sector productivo, a veces amenazado por la sospecha de posibles fraudes en el etiquetado. Para evitarlo, el equipo de investigaci�n FQM-215 del ceiA3, que dirige el catedr�tico de Qu�mica Anal�tica de la UCO Miguel Valc�rcel Cases ha dise�ado un modelo de evaluaci�n basado en la t�cnica de Espectrometr�a de Movilidad I�nica (EMI). En dos a�os de estudio, los investigadores del ceiA3 han probado que, mientras no existen datos cient�ficos que avalen la fiabilidad de otras t�cnicas anal�ticas para confirmar de forma inequ�voca el etiquetado de una muestra de aceite de oliva, la EMI supone una forma eficaz de garantizar que el aceite analizado cumple con los requisitos exigidos para ser considerado y comercializado como �virgen extra�. Esta t�cnica se presenta como un posible sistema de cribado (screening), y podr�a ser usada con facilidad por el sector oleico, ya que permite realizar de forma r�pida y f�cil el an�lisis de muestras de aceite con el fin de conocer su categor�a. Observando los porcentajes obtenidos, tanto de clasificaci�n (97 %) como de predicci�n (87 %), el equipo de Valc�rcel asegura en varios art�culos cient�ficos que �la EMI podr�a ser una t�cnica con buenas aptitudes para el estudio de la calidad de muestras de aceite de oliva y evitar las actuales p�rdidas econ�micas y fraudes que una mala clasificaci�n genera en el sector oleico�. En este sentido, aclaran que �debido a la complejidad que desde un punto de vista de su composici�n qu�mica presentan las distintas muestras de aceite de oliva, todav�a se debe invertir tiempo y esfuerzo en seguir investigando el potencial de esta t�cnica para poder afinar su poder clasificatorio y predictivo con casi un 100 % de seguridad, de modo que su uso sea viable en los laboratorios agroalimentarios de rutina�.

En cualquier caso, lo que s� ha quedado demostrado es la rapidez de esta t�cnica, que en s�lo 15 minutos puede calificar un aceite. Adem�s, EMI no exige pretratamiento de las muestras, lo que acelera el procedimiento, en contraposici�n al m�todo oficial que requiere de numerosos an�lisis adem�s del sensorial, implicando largos tiempos de an�lisis para confirmar la calidad de un aceite de oliva.

Los resultados publicados por los investigadores del ceiA3 han despertado el inter�s de otros grupos de investigaci�n especializados y de cooperativas productoras y comercializadora de aceite.