En concreto, en el estudio �Prediction of fatty acids content in pig adipose tissue by near infrared spectroscopy: At-line versus in-situ analysis�, publicado este mismo a�o 2013 en la revista Meat Science, los expertos muestran el potencial o viabilidad de una herramienta de clasificaci�n y autentificaci�n, basada en un sensor denominado MEMS-NIRS, que permite analizar las canales del cerdo ib�rico a la velocidad de faenado, es decir, en el propio matadero. �Los resultados obtenidos evidencian que esta tecnolog�a permite determinar tanto el contenido en �cidos grasos de la canal como el r�gimen alimenticio que han seguido los cerdos y que son claves a la hora de garantizar su calidad a los consumidores�, explica a la Fundaci�n Descubre la investigadora de la Universidad de C�rdoba, Ana Garrido Varo.
En este sentido, el instrumento MEMS-NIRS empleado por el equipo investigador a�ade una serie de ventajas respecto al sistema tradicional de control de calidad realizado normalmente en la industria del cerdo ib�rico. �Esta metodolog�a permite que los industriales puedan analizar cada canal individualmente, sin necesidad de tomar muestras y enviarlas al laboratorio. Este proceso, al ser en el mismo momento, supone una optimizaci�n de tiempo muy importante a la hora de tomar decisiones posteriores relacionadas con el control de calidad de cada pieza de jam�n o carne�, sostiene Garrido.
Una herramienta innovadora
De este modo, la principal innovaci�n del estudio es la fusi�n de la tecnolog�a NIRS con otras t�cnicas emergentes como la denominada MEMS (Sistemas-Micro-Electro-Mec�nicos)-NIRS o la imagen hiperspectral, que emplea sensores de bajo coste, menor tama�o y mayor rapidez que los tradicionales. Adem�s, la combinaci�n NIRS-imagen permite obtener no s�lo informaci�n espectral utilizando radiaci�n en el infrarrojo cercano, sino tambi�n contenido espacial, es decir, una representaci�n visual sobre las caracter�sticas del producto muy similar a la que puede proporcionar una imagen sat�lite. �Esta combinaci�n permite conocer no s�lo informaci�n general relacionada la humedad, las prote�nas, los az�cares o los �cidos grasos, sino tambi�n otros par�metros como el cotizado nivel de grasa entre las fibras del jam�n (veteado) o los da�os internos en algunas frutas�, apostilla.
Estos resultados son fruto del proyecto de excelencia Sensores MEMS y NIRS-imagen para el an�lisis no destructivo e in situ de productos animales y vegetales financiado por la Consejer�a de Econom�a, Innovaci�n, Ciencia y Empleo de la Junta de Andaluc�a.