Diversificación Avanzada de Máquinas de Aprendizaje (Advanced Diversification for Learning Machines)
- Status:
- Not started
- Project leaders:
- Collaborators:
- Proposed start date:
- 2016-01-01
- Proposed end date:
- 2017-12-31
Publications
Description:
DIVERSIFICACIÓN AVANZADA DE MÁQUINAS DE APRENDIZAJE (ADVANCED DIVERSIFICATION FOR LEARNING MACHINES) TIN2015-70308-REDT
Financial Entity: Ministerio de Economía y Competitividad.MINECO
Principal Investigator: Aníbal Ramón Figueiras Vidal. En la UCO: Pedro Antonio Gutiérrez Peña
Budget: 35.000 Euros.
La Red Temática DAMA, constituida por 6 grupos de investigación con demostrable cooperación anterior, se orienta científico-técnicamente a introducir nuevos métodos de diversificación, mejora de los conocidos, combinaciones de ellos, empleo de nuevos aprendices (incluyendo las muy celebradas Redes Profundas), extensiones a problemas de Aprendizaje Máquina de particular relevancia (desequilibrados, ordinales, semi- y no-supervisados, etc.), aprovechamiento en tareas secundarias (como imputación, selección de rasgos y ponderación de errores muestrales), llegando a las aplicaciones, preferentemente en los ámbitos de Finanzas, Energía, Márketing Inteligente e Industria Química, Farmacéutica y Biotecnológica, con el apoyo de media docena de empresas especializadas.
Se operará constituyendo equipos inter-grupales dedicados a temas específicos; celebrando unas Jornadas Anuales de la Red Temática DAMA con propósitos de coordinación, formación, investigación, transferencia y difusión;; y buscando la visibilización internacional vía resultados científicos, propuestas de proyectos europeos, y cooperación internacional (preferentemente a través de estructuras análogas, como el “Data Science & Engineering Consortium” USA-LatAm-España, del que dos universidades solicitantes ya forman parte).
