Las técnicas de dimensionamiento del SAPV tratan de evaluar la fiabilidad del sistema a partir de la simulación estocástica del balance energético. Esta simulación estocástica implica la generación, durante un periodo de tiempo prolongado, de las principales variables de estado de las ecuaciones físicas que describen el balance energético del sistema, es decir, la energía entregada a la carga y la energía almacenada en las baterías. La mayoría de estos métodos consideran la carga diaria como una constante a lo largo del año y controlan las variables que indican la fiabilidad asociada al suministro de energía a la carga. Además, estos métodos se basan en modelos aleatorios previos para generar los datos de radiación solar y, dado que las aproximaciones de los métodos de simulación son asintóticas cuando se requieren indicadores de fiabilidad más precisos, es necesario ampliar el periodo de simulación.
Este trabajo presenta una metodología matemática para abordar el balance energético diario sin recurrir a los métodos de simulación. Este método se basa directamente en series diarias de radiación solar modeladas según procesos estocásticos de Markov y matrices de Aguiar. La caracterización presentada es la base de un método racional en el que la fiabilidad no depende del número de iteraciones sino de la precisión de las probabilidades condicionales incluidas en las matrices de Aguiar.