Inteligencia artificial para prever el agua de riego a 7 días vista
Escrito por ucc+I
El modelo de predicción de la demanda de agua desarrollado por el Departamento de Agronomía de la UCO es el primero en ofrecer pronósticos con una semana de antelación y un error inferior al 20%
Una exposición muestra en Rabanales cómo aprenden las máquinas para asegurar el desarrollo de la Inteligencia Artificial
Escrito por Elena Lázaro Real
Alumnado de la asignatura “Análisis Automático de Datos para las Ciencias Biomédicas, Medioambientales, Agroalimentarias” ha preparado una veintena de póster informativos sobre “Machine Learning”
El proyecto SAUVOLIBE, coordinado por la Universidad de Córdoba y en el que participan las empresas COVAP y DOSCADESA, investiga cómo el proceso de fermentación y los hidratos de carbono influyen en la calidad de embutidos derivados del cerdo ibérico
Un equipo de investigación de la Universidad de Córdoba identifica por primera vez la composición de un perfume romano con más de 2000 años de antigüedad a partir del hallazgo de un pequeño ungüentario en Carmona
“La mejor forma de mejorar la calidad del agua de los ríos es no contaminar en origen”
Escrito por UCC+i
La catedrática de Ingeniería hidráulica María José Polo analiza la importancia de la calidad del agua en la nueva temporada de ‘Universo Sostenible’, emitido por la 2, de TVE, y coproducido por CRUE Universidades Españolas
La herramienta de la FAO para predecir cosechas amplía su rango de cultivos incluyendo la alfalfa
Escrito por UCC+i
El Departamento de Agronomía de la UCO mejora, junto al IAS – CSIC, el modelo AquaCrop introduciendo la opción para simular el rendimiento de la alfalfa con precisión