Proyectos de investigación nacionales y autonómicos

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Los proyectos de investigación competitivos, con financiación nacional o autonómica, de los cuales he formado parte como investigador son los siguientes:

  • MÉTODOS DE APRENDIZAJE PROFUNDO EN CLASIFICACIÓN ORDINAL (MAP-ORDINAL)

    Ref: P20_00074. CONSEJERÍA DE ECONOMIA, CONOCIMIENTO, EMPRESAS Y UNIVERSIDAD. Ámbito Autonómico. De 05-10-2021 a 31-12-2022.

  • NUEVOS ALGORITMOS PARA CLASIFICACION ORDINAL Y MODELOS PROFUNDOS: APLICACIONES EN CLIMA, ENERGIAS LIMPIAS Y MEDIO AMBIENTE

    Ref: PID2020-115454GB-C22. MINISTERIO DE CIENCIA E INNOVACIÓN. Ámbito Nacional. De 01-09-2021 a 31-08-2024.

  • MODELOS DE APRENDIZAJE DE MÁQUINA PARA LA DETERMINACIÓN ÓPTIMA DE LA SUPERVIVENCIA Y LA ASIGNACIÓN DONANTE/RECEPTOR EN TRASPLANTE HEPÁTICO (MACHINE LEARNING MODELS FOR OPTIMAL DETERMINATION OF SURVIVAL AND DONOR / RECIPIENT ALLOCATION IN LIVER TRANSPLANT, MASS-ALLOCATION)

    Ref: 1261651-R. CONSEJERÍA DE ECONOMIA, CONOCIMIENTO, EMPRESAS Y UNIVERSIDAD. Ámbito Autonómico. De 01-01-2020 a 30-06-2022.

  • ALGORITMOS HÍBRIDOS COMBINANDO APRENDIZAJE AUTOMÁTICO Y METAHEURÍSTICAS PARA PROBLEMAS DE CLASIFICACIÓN ORDINAL Y PREDICCIÓN

    Ref: TIN2017-85887-C2-1-P. MINISTERIO DE ECONOMÍA Y COMPETITIVIDAD. Ámbito Nacional. De 01-01-2018 a 30-06-2021

  • ALGORITMOS DE CLASIFICACIÓN ORDINAL Y PREDICCIÓN EN ENERGÍAS RENOVABLES

    Ref: TIN2014-54583-C2-1-R. MINISTERIO DE ECONOMÍA Y COMPETITIVIDAD. Ámbito Nacional. De 01-01-2015 a 30-06-2018.

  • RED TEMÁTICA DIVERSIFICACIÓN AVANZADA DE MÁQUINAS DE APRENDIZAJE (DAMA)

    Ref: TIN2015-70308-REDT. MINISTERIO DE ECONOMÍA Y COMPETITIVIDAD. Ámbito Nacional. De 01-11-2015 a 01-11-2017

  • NEURO-MODELADO AVANZADO PARA CLASIFICACIÓN ORDINAL Y NOMINAL MEDIANTE ALGORITMOS DE APRENDIZAJE HÍBRIDO. APLICACIONES EN TELEDETECCIÓN PARA AGRICULTURA Y EN BIOMEDICINA DE TRANSPLANTES (NEMO-AVACO)

    Ref: P11-TIC-7508. CONSEJERÍA DE ECONOMÍA, INNOVACIÓN Y CIENCIA. Ámbito Autonómico. De 26-03-2013 a 31-12-2016.

  • NEMOTECH: TÉNICAS DE NEURO-MODELADO UTILIZANDO ALGORITMOS DE APRENDIZAJE HÍBRIDOS. APLICACIONES EN BIOMEDICINA DE TRASPLANTES, AGRONOMÍA Y MICROBIOLOGÍA PREDICTIVA.

    Ref: TIN2011- 22794. MINISTERIO DE CIENCIA E INNOVACIÓN. Ámbito Nacional. De 01-01-2012 a 31-12-2014.

  • RED TEMÁTICA ESPAÑOLA PARA EL AVANCE Y TRANSFERENCIA DE LA INTELIGENCIA COMPUTACIONAL APLICADA (ATICA)

    Ref: TIN2011-14083-E. MINISTERIO DE CIENCIA E INNOVACIÓN. Ámbito Nacional. De 01-01-2012 a 30-06-2013.

  • RED ESPAÑOLA DE MINERÍA DE DATOS Y APRENDIZAJE (REDMIDAS)

    Ref: TIN2010-­09163-­E. MINISTERIO DE CIENCIA E INNOVACIÓN. Ámbito Nacional. De 14-01-2009 a 31-03-2014 .

  • REGLOG-NEURONAL

    Ref: P08-TIC-03745. CONSEJERÍA DE INNOVACIÓN, CIENCIA Y EMPRESA. Ámbito Autonómico. De 14-01-2009 a 31-03-2014.

  • TENDENCIAS ACTUALES Y NUEVOS RETOS EN KEEL: APRENDIZAJE MULTI-INSTANCIA, REDES NEURONALES EVOLUTIVAS, MINERÍA DE DATOS EDUCATIVOS Y MINERÍA DE DATOS WEB

    Ref: TIN2008-06681-C03- 03/TIN. MINISTERIO DE CIENCIA E INNOVACIÓN. Ámbito Nacional. De 01-01-2009 a 31-12-2011.

  • KEEL II: MODELOS DE APRENDIZAJE EVOLUTIVO DE REDES NEURONALES DE UNIDADES PRODUCTO. PROGRAMACIÓN GENÉTICA Y REGLAS DE ASOCIACIÓN. LIBRERÍA EVOLUTIVA JCLEC. MÉTODOS INFERENCIALES ROBUSTOS ASOCIADOS

    Ref: TIN2005-08386-C05-02. MINISTERIO DE CIENCIA E INNOVACIÓN. Ámbito Nacional. De 02-12-2005 a 02-12-2008.