Implicación Laboral y Emociones en el Trabajo: Estudio Empírico de sus Factores Determinantes.

Research areas:

• Methodology - Machine learning

Year:

2013

Type of Publication:

Article

Authors:

• Lucia-Casademunt, A. M.
• Ariza-Montes, A.
• Morales-Gutiérrez, A. C.
• Becerra-Alonso, David

Journal:

Revista Venezolana de Gerencia

Volume:

18

Number:

62

Pages:

217-246

BibTex:

@article{Lucia-Casademunt2013a, author = "A.M. Lucia-Casademunt and A. Ariza-Montes and A. C. Morales-Guti{\'e}rrez and David Becerra-Alonso", abstract = "La implicaci{\'o}n laboral de los empleados con su puesto de trabajo es una variable actitudinal que adquiere car{\'a}cter estrat{\'e}gico en las organizaciones del siglo XXI. El objetivo de la presente investigaci{\'o}n es establecer un modelo de predicci{\'o}n del nivel de implicaci{\'o}n emocional de los asalariados europeos con sus puestos de trabajo, en funci{\'o}n de ciertas variables personales, laborales, actitudinales y de bienestar. Para lograr este fin se emplea, por un lado, un modelo econom{\'e}trico tradicional, como la regresi{\'o}n log{\'i}stica binaria y, por otro, una alternativa complementaria: la red neuronal artificial, entrenada a trav{\'e}s de dos algoritmos matem{\'a}ticos: Multilayer Perceptron y Extreme Learning Machine. Los resultados obtenidos identifican los factores determinantes de la implicaci{\'o}n emocional, evidenciando una eficacia ligeramente superior de los sistemas neuronales artificiales. La investigaci{\'o}n concluye que, en la actual coyuntura de crisis global, cualquier pr{\'a}ctica de gesti{\'o}n orientada a facilitar la implicaci{\'o}n del individuo con su entorno laboral inmediato se configura como un elemento cr{\'i}tico para la obtenci{\'o}n de resultados organizativos sostenibles a largo plazo y, en consecuencia, para la propia supervivencia empresarial.", journal = "Revista Venezolana de Gerencia", number = "62", pages = "217-246", title = "{I}mplicaci{\'o}n {L}aboral y {E}mociones en el {T}rabajo: {E}studio {E}mp{\'i}rico de sus {F}actores {D}eterminantes. ", volume = "18", year = "2013", }

Abstract:

La implicación laboral de los empleados con su puesto de trabajo es una variable actitudinal que adquiere carácter estratégico en las organizaciones del siglo XXI. El objetivo de la presente investigación es establecer un modelo de predicción del nivel de implicación emocional de los asalariados europeos con sus puestos de trabajo, en función de ciertas variables personales, laborales, actitudinales y de bienestar. Para lograr este fin se emplea, por un lado, un modelo econométrico tradicional, como la regresión logística binaria y, por otro, una alternativa complementaria: la red neuronal artificial, entrenada a través de dos algoritmos matemáticos: Multilayer Perceptron y Extreme Learning Machine. Los resultados obtenidos identifican los factores determinantes de la implicación emocional, evidenciando una eficacia ligeramente superior de los sistemas neuronales artificiales. La investigación concluye que, en la actual coyuntura de crisis global, cualquier práctica de gestión orientada a facilitar la implicación del individuo con su entorno laboral inmediato se configura como un elemento crítico para la obtención de resultados organizativos sostenibles a largo plazo y, en consecuencia, para la propia supervivencia empresarial.