Presentación
Presentación
El incremento de la capacidad para obtener información en los campos de las actividades económicas, tecnológicas, de investigación, etc. es uno de los avances más significativos de la humanidad en las última décadas. Tanto en el mundo empresarial como el académico la necesidad de personal formado en la gestión de la información producida ha dejado de ser una alternativa para convertirse en algo imprescindible.
En este contexto, el presente Máster tiene como principal objetivo la formación de los alumnos en aquellas tecnologías más novedosas en el campo de la Inteligencia Artificial, el Aprendizaje Automático, la Minería de Datos y el Internet de las Cosas. El máster ofrece una sólida formación en todos aquellos aspectos más importantes dentro de la Inteligencia Computacional, como son los relacionados con el aprendizaje supervisado y no supervisado, el análisis de datos web, la visión 3D, etc.
Entre otras competencias el máster permitirá a los alumnos aplicar los conocimientos adquiridos para resolver problemas en entornos nuevos o poco conocidos dentro de contextos más amplios y multidisciplinares, siendo capaces de integrar estos conocimientos, analizar y modelar grandes volúmenes de datos, estructurados y no estructurados, generando propuestas estratégicas e innovadoras mediante la aplicación de técnicas de análisis de datos y desarrollar sistemas IoT para proporcionar flujos de información desde entornos físicos a entornos lógicos y viceversa, incorporando las técnicas avanzadas propias de los entornos IoT para la reducción de flujos de información y el manejo de dispositivos estáticos y móviles.
El Máster cuenta con la participación de reconocidos investigadores/as y profesores/as de la Universidad de Córdoba.
Datos Generales del Título
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Fechas publicación RUCT: |
Consejo de Ministros:24/08/2021(BOE 13/09/2021) Publicación Plan de Estudios(BOE 16/06/2022) |
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Curso académico implantación: |
2021/2022 |
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Rama conocimiento: |
Ingeniería y Arquitectura |
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Duración programa (créditos/años): |
60 créditos / 1 año |
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Tipo enseñanza: |
Oficial |
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Modalidad: |
Presencial |
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Lenguas utilizadas impartición: |
Español |
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Plazas ofertadas: |
25 |
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Memoria Máster (Verifica): |
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Información del Sistema de Garantía de Calidad: |
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| Recursos materiales disponibles | Enlace |
| Lugar de Impartición | Campus Universitario de Rabanales |
Acceso:
Para acceder a las enseñanzas oficiales de Máster será necesario:
- Estar en posesión de un título universitario oficial español u otro expedido por una institución de educación superior perteneciente a otro Estado integrante del Espacio Europeo de Educación Superior que faculte en el mismo para el acceso a enseñanzas de Máster.
- Así mismo, podrán acceder los titulados conforme a sistemas educativos ajenos al EEES sin necesidad de la homologación de sus títulos, previa comprobación por la Universidad de que aquellos acreditan un nivel de formación equivalente a los correspondientes títulos universitarios oficiales españoles y que faculta el país expedidor del título para el acceso a enseñanzas de postgrado. El acceso por esta vía no implicará, en ningún caso, la homologación del título previo de que esté en posesión el interesado, ni su reconocimiento a otros efectos que el de cursar las enseñanzas de Máster.
Perfil alumnado nuevo ingreso:
Además de los requisitos de acceso general mencionados anteriormente, el acceso al Máster se regirá por los siguientes criterios:
- Prioridad alta:Licenciatura/Grado en Ingeniería Informática (en cualquiera de las tecnologías específicas del título), Ingeniería Técnica en Informática de Sistemas, Ingeniería Técnica en Informática de Gestión.
- Prioridad media:Ingeniería de Telecomunicaciones, Grado en Ingeniería de Telecomunicaciones.
- Prioridad baja:Otras ingenierías serán consideradas cuando el número de alumnos solicitantes lo permita.
El estudiantado procedente de países donde el castellano no sea la lengua oficial deberán acreditar un conocimiento de castellano al nivel B1 o superior, según las competencias contempladas en el Marco Común Europeo de Referencia para las Lenguas.
Criterios de Admisión:
De acuerdo al Real Decreto 1393/2007 de 29 de octubre, donde se establece la ordenación de los nuevos estudios universitarios oficiales, para acceder a las enseñanzas oficiales de Máster será necesario estar en posesión de un título universitario oficial español u otro expedido por una institución de educación del Espacio Europeo de Educación Superior que faculte en el país expedidor del título para acceso a enseñanzas de Máster.
La admisión del estudiantado se realizará, una vez considerada la prioridad de la titulación, por el Consejo Académico del Máster, en base a los siguientes criterios:
- Expediente académico y de los contenidos específicos que hayan sido cursados:100%
- Criterios de igualdad de género para equilibrar al alumnado en caso de empate entre solicitantes.
Los criterios de admisión se aplicarán cuando el número de solicitudes de admisión válidas supere el número máximo de alumnos/as a admitir en el Programa. Se establecerán los medios oportunos para que las personas con necesidades educativas específicas derivadas de alguna discapacidad que quieran cursar el máster sean evaluadas en igualdad de condiciones.
Procedimiento admisión:
Salidas profesionales y académicas:
- Profesionales:
Dentro del sector de la Inteligencia Computacional el máster habilita para el ejercicio de tareas dentro de la empresa dedicada al tratamiento avanzado de la información. Así mismo,el egresado/a estará capacitado/a para incorporarse a los departamentos de I+D+i dentro de las empresas,aportando una formación puntera.
- Académicas:
Los conocimientos y destrezas adquiridas durante el Máster permitirán acceder al doctorado a aquellos/as estudiantes que hayan realizado el perfil investigador.
Director/a
D. Nicolás Emilio García Pedrajas(Esta dirección de correo electrónico está siendo protegida contra los robots de spam. Necesita tener JavaScript habilitado para poder verlo.)
Dpto. de Informática y Análisis Numérico
Escuela Politécnica Superior de Córdoba
Información y contacto: 957 21 10 32