El grupo de investigación Aprendizaje y Redes Neuronales Artificiales AYRNA (TIC-148 de la Junta de Andalucía) fue creado en 1994 por un pequeño grupo de investigadores interesados en el campo de las Redes Neuronales Artificiales (RNAs). Durante los últimos años, el grupo ha diversificado sus áreas de interés, trabajando en la resolución de distintos problemas mediante técnicas de soft computing (redes neuronales artificiales superficiales y profundas, algoritmos evolutivos y otras meta-heurísticas). En la actualidad, el grupo está formado por 15 investigadores doctores y 3 no doctores, siendo el investigador principal el Dr. César Hervás Martínez.
El grupo de investigación Aprendizaje Y Redes Neuronales Artificiales (AYRNA), presenta las siguientes líneas de trabajo centradas en:
- Redes Neuronales Superficiales.
- Redes Neuronales Profundas.
- Redes Neuronales Evolutivas.
- Modelos Híbridos de Redes de Unidades Producto (UPs), Sigmoides (Perceptrón Multicapa, MLP), Funciones de Base radial (RBFs), etc.
- Algoritmos Híbridos en Computación Evolutiva.
- Funciones Multiobjetivo para Modelos de Redes y Modelos de Computación Evolutiva.
- Aprendizaje basado en Metaclasificación.
- Regresión Ordinal.
- Aplicaciones en cinética química, predicción de crecimiento microbiano, predicción de polen, teledetección, asignación donante-receptor en trasplante hepático, etc.
