Improving the Quantification of Highly Overlapping Chromatographic Peaks by Using Product Unit Neural Networks Modeled by an Evolutionary Algorithm

Áreas de investigación:

• Methodology - Machine learning

Año:

2005

Tipo de publicación:

Artículo

Autores:

• Hervás-Martínez, César
• Martínez-Estudillo, Alfonso Carlos
• Silva, M.
• Serrano, J. M.

Journal:

Journal of Chemical Information and Modeling

Volumen:

45

Número:

4

Páginas:

894-903