Grupo de Investigación
AYRNA
A
PRENDIZAJE
Y
R
EDES
N
EURONALES
A
RTIFICIALES
Inicio
Investigadores
Publicaciones
Artículos
Tesis
Conferencias
Capítulos de libros
Sesiones especiales
Investigación y difusión
Particiones y código
Eventos de difusión
Proyectos
Acerca de
Áreas de investigación
Contacto
Home
Proyectos
francisco-jose-martinez-estudillo
Martínez-Estudillo, Francisco José
Información Personal
Posición:
Profesor Titular de Universidad
Áreas de investigación:
Sin Categoría
Localización:
Universidad Loyola Andalucia
Publicaciones
Simultaneous optimisation of clustering quality and approximation error for time series segmentation
A two dimensional accuracy-based measure for classification performance
Multiobjective time series segmentation by improving clustering quality and reducing approximation error
Time Series Representation by a Novel Hybrid Segmentation Algorithm
A two-stage evolutionary algorithm based on sensitivity and accuracy for multi-class problems
[Ver Todos]
Proyectos
Algoritmos de clasificación ordinal en energias renovables (ORdinal Classification and prediction Algorithms in Renewable Energy, ORCA-RE)
NEuro-MOdelado AVAnzado para Clasificación Ordinal y Nominal mediante algoritmos de aprendizaje híbrido. Aplicaciones en teledetección para agricultura y en biomedicina de trasplantes (NEMO-AVACO)
NEMOTECH: Técnicas de Neuro-Modelado utilizando Algoritmos de Aprendizaje Híbridos. Aplicaciones en Biomedicina de Trasplantes, Agronomía y Microbiología Predictiva
Red Temática Española para el Avance y la Transferencia de la Inteligencia Computacional Aplicada (ATICA)
Red Española de Minería de Datos y Aprendizaje (Redmidas)
[Ver Todos]
Back