Diversificación Avanzada de Máquinas de Aprendizaje (Advanced Diversification for Learning Machines)

DIVERSIFICACIÓN AVANZADA DE MÁQUINAS DE APRENDIZAJE (ADVANCED DIVERSIFICATION FOR LEARNING MACHINES) TIN2015-70308-REDT 

Financial Entity: Ministerio de Economía y Competitividad.MINECO
Principal Investigator: Aníbal Ramón Figueiras Vidal. En la UCO: Pedro Antonio Gutiérrez Peña
Budget: 35.000 Euros. 

La   Red   Temática   DAMA,   constituida   por   6 grupos   de   investigación   con   demostrable  cooperación   anterior,   se   orienta   científico-­técnicamente   a   introducir   nuevos métodos   de  diversificación,   mejora   de   los   conocidos, combinaciones   de   ellos,   empleo   de   nuevos aprendices (incluyendo  las  muy  celebradas  Redes  Profundas),  extensiones  a problemas  de  Aprendizaje   Máquina   de   particular   relevancia (desequilibrados,   ordinales,   semi-­   y   no-­supervisados,  etc.),  aprovechamiento  en  tareas  secundarias  (como  imputación, selección  de  rasgos  y  ponderación  de  errores  muestrales), llegando  a  las  aplicaciones,  preferentemente  en   los   ámbitos de   Finanzas,   Energía,   Márketing   Inteligente   e   Industria Química,  Farmacéutica  y  Biotecnológica,  con  el  apoyo  de  media docena  de  empresas  especializadas.

Se   operará   constituyendo   equipos   inter-­grupales   dedicados   a   temas   específicos; celebrando   unas   Jornadas   Anuales   de   la   Red   Temática   DAMA   con   propósitos   de   coordinación, formación,   investigación,   transferencia   y   difusión;;   y buscando   la   visibilización internacional   vía   resultados científicos,   propuestas   de   proyectos   europeos,   y   cooperación   internacional   (preferentemente   a   través   de   estructuras análogas,   como   el   “Data   Science   &  Engineering   Consortium”  USA-­LatAm-­España,   del   que   dos   universidades   solicitantes  ya   forman  parte).