Hackathon en docencia: aprendizaje automático aplicado a Ciencias de la Vida

Áreas de investigación:

• Sin categoría

Año:

2022

Tipo de publicación:

Artículo

Autores:

• Guijo-Rubio, David
• Vargas, Víctor Manuel
• Barbero-Gómez, Javier
• Die, José V.
• Moreno, Pablo González

Journal:

Revista de Innovación y Buenas Prácticas Docentes

Volumen:

11

Número:

2

Páginas:

1-19

ISSN:

2531-1336

BibTex:

@article{2220221, author = "David Guijo-Rubio and V{\'i}ctor Manuel Vargas and Javier Barbero-G{\'o}mez and Jos{\'e} V. Die and Pablo Gonz{\'a}lez Moreno", abstract = "La programaci{\'o}n ha sido tradicionalmente una competencia perteneciente a las ingenier{\'i}as, que recientemente est{\'a} adquiriendo una importancia significativa en {\'a}reas como Ciencias de la Vida, donde resulta fundamental para la resoluci{\'o}n de problemas basados en an{\'a}lisis de datos. Entre el alumnado de dichas {\'a}reas, se observa una necesidad de mejorar las habilidades relacionadas con la programaci{\'o}n aplicadas al an{\'a}lisis de datos. Similarmente, estudiantes de ingenier{\'i}a con capacidad t{\'e}cnica demostrada pueden carecer de la base tem{\'a}tica, igualmente fundamental para la resoluci{\'o}n de problemas. Mediante la herramienta del hackathon, y el trabajo en equipo, se ha combinado a especialistas (profesorado y alumnado) de ambas disciplinas a los cuales se enfrent{\'o} a una serie de problemas en los campos de la biolog{\'i}a, gen{\'e}tica, ciencias forestales y ambientales. Para la resoluci{\'o}n de estos problemas se utilizaron din{\'a}micas de competici{\'o}n entre los grupos. De cada equipo se valor{\'o} la metodolog{\'i}a empleada para la obtenci{\'o}n de los datos, su an{\'a}lisis, interpretaci{\'o}n de resultados, y exposici{\'o}n de las diversas tareas aplicadas para su resoluci{\'o}n. El proyecto ha conseguido que el alumnado resuelva los problemas planteados, dif{\'i}cilmente abordables con equipos de una sola titulaci{\'o}n, generando un aprendizaje com{\'u}n y una experiencia multidisciplinar para su formaci{\'o}n.", doi = "10.21071/ripadoc.v11i2.14185 ", issn = "2531-1336", journal = "Revista de Innovaci{\'o}n y Buenas Pr{\'a}cticas Docentes", number = "2", pages = "1-19", title = "{H}ackathon en docencia: aprendizaje autom{\'a}tico aplicado a {C}iencias de la {V}ida ", url = "http://www.uco.es/ucopress/ojs/index.php/ripadoc/article/view/14185", volume = "11", year = "2022", }

Abstract:

La programación ha sido tradicionalmente una competencia perteneciente a las ingenierías, que recientemente está adquiriendo una importancia significativa en áreas como Ciencias de la Vida, donde resulta fundamental para la resolución de problemas basados en análisis de datos. Entre el alumnado de dichas áreas, se observa una necesidad de mejorar las habilidades relacionadas con la programación aplicadas al análisis de datos. Similarmente, estudiantes de ingeniería con capacidad técnica demostrada pueden carecer de la base temática, igualmente fundamental para la resolución de problemas. Mediante la herramienta del hackathon, y el trabajo en equipo, se ha combinado a especialistas (profesorado y alumnado) de ambas disciplinas a los cuales se enfrentó a una serie de problemas en los campos de la biología, genética, ciencias forestales y ambientales. Para la resolución de estos problemas se utilizaron dinámicas de competición entre los grupos. De cada equipo se valoró la metodología empleada para la obtención de los datos, su análisis, interpretación de resultados, y exposición de las diversas tareas aplicadas para su resolución. El proyecto ha conseguido que el alumnado resuelva los problemas planteados, difícilmente abordables con equipos de una sola titulación, generando un aprendizaje común y una experiencia multidisciplinar para su formación.