Viernes, 05 Abril 2024 09:32
VÍDEO | 'Deep Learning' aplicado al riego para predecir necesidades de agua y energía en agricultura
Escrito por UCCi
El investigador Rafael González Perea, del Departamento de Agronomía
Investigadores del grupo de Hidráulica y Riegos de la Unidad de Excelencia ‘María de Maeztu’ del Departamento de Agronomía de la Universidad de Córdoba (DAUCO) han desarrollado modelos de predicción que permitirían a las comunidades de regantes tener una estimación rigurosa de la cantidad de agua que necesitarán los agricultores para satisfacer las necesidades de sus cultivos. Para ello, han aplicado al ámbito del riego de precisión la revolucionaria arquitectura de ‘deep learning’ Transformer.