Instituto de Estudios de Posgrado

Plan de Estudios y Profesorado

Plan de Estudios

- Módulo Transversal

- Módulo Metodológico

- Módulo Específico

- Módulo Trabajo Fin de Máster

 Procedimiento de Extinción del Título

Profesorado

• Perfil y Distribución del Profesorado
• Áreas y materias del Profesorado

• D. Gonzalo Cerruela García  (Esta dirección de correo electrónico está siendo protegida contra los robots de spam. Necesita tener JavaScript habilitado para poder verlo.)

• Dª Aida de Haro García (Esta dirección de correo electrónico está siendo protegida contra los robots de spam. Necesita tener JavaScript habilitado para poder verlo.)

• D. Juan Carlos Gámez Granados (Esta dirección de correo electrónico está siendo protegida contra los robots de spam. Necesita tener JavaScript habilitado para poder verlo.)

• D. Carlos García Martínez (Esta dirección de correo electrónico está siendo protegida contra los robots de spam. Necesita tener JavaScript habilitado para poder verlo.) 

• D. Nicolás García Pedrajas (Esta dirección de correo electrónico está siendo protegida contra los robots de spam. Necesita tener JavaScript habilitado para poder verlo.)

• D. Pedro Antonio Gutiérrez Peña (Esta dirección de correo electrónico está siendo protegida contra los robots de spam. Necesita tener JavaScript habilitado para poder verlo.)

• D. Ezequiel Herruzo Gómez (Esta dirección de correo electrónico está siendo protegida contra los robots de spam. Necesita tener JavaScript habilitado para poder verlo.)

• D. Cesar Hervás Martínez (Esta dirección de correo electrónico está siendo protegida contra los robots de spam. Necesita tener JavaScript habilitado para poder verlo.)

• D. Fernando León García

• D. José María Luna Ariza 

• Dª. María Luque Rodríguez (Esta dirección de correo electrónico está siendo protegida contra los robots de spam. Necesita tener JavaScript habilitado para poder verlo.)

• D. Francisco José Madrid Cuevas (Esta dirección de correo electrónico está siendo protegida contra los robots de spam. Necesita tener JavaScript habilitado para poder verlo.)

• D. Manuel Jesús Marín Jiménez (Esta dirección de correo electrónico está siendo protegida contra los robots de spam. Necesita tener JavaScript habilitado para poder verlo.)

• D. Rafael Muñoz Salinas (Esta dirección de correo electrónico está siendo protegida contra los robots de spam. Necesita tener JavaScript habilitado para poder verlo.)

• D. Domingo Ortiz Boyer (Esta dirección de correo electrónico está siendo protegida contra los robots de spam. Necesita tener JavaScript habilitado para poder verlo.)

• D. José Manuel Palomares Muñoz (Esta dirección de correo electrónico está siendo protegida contra los robots de spam. Necesita tener JavaScript habilitado para poder verlo.)

• D. Francisco Javier Rodríguez Lozano (Esta dirección de correo electrónico está siendo protegida contra los robots de spam. Necesita tener JavaScript habilitado para poder verlo.)

• D. Juan Antonio Romero del Castillo (Esta dirección de correo electrónico está siendo protegida contra los robots de spam. Necesita tener JavaScript habilitado para poder verlo.)

• D. Cristóbal Romero Morales  (Esta dirección de correo electrónico está siendo protegida contra los robots de spam. Necesita tener JavaScript habilitado para poder verlo.)

• D. José Raúl Romero Salguero (Esta dirección de correo electrónico está siendo protegida contra los robots de spam. Necesita tener JavaScript habilitado para poder verlo.)

• D. Javier Sánchez Monedero 

• D. Sebastián Ventura Soto (Esta dirección de correo electrónico está siendo protegida contra los robots de spam. Necesita tener JavaScript habilitado para poder verlo.)  

• D. Enrique Yeguas Bolívar (Esta dirección de correo electrónico está siendo protegida contra los robots de spam. Necesita tener JavaScript habilitado para poder verlo.)

• Dª. Amelia Zafra Gómez (Esta dirección de correo electrónico está siendo protegida contra los robots de spam. Necesita tener JavaScript habilitado para poder verlo.)

Información al Estudiante

Información al Estudiante

 Información General

Enlace

Información Específica

El alumnado recibe constantemente correos electrónicos con información sobre becas, programa de movilidad, reconocimientos de créditos, programa de prácticas externas, etc. En la plataforma Moodle se habilitado una asignatura para el Trabajo de Fin de Máster en la que se incluye toda la información relativa a dicho trabajo.

Asimismo, al inicio de curso se realiza una sesión informativa para todo el alumnado matriculado en el Máster.

Horarios y Aulas

HORARIOS

• Calendario-Horario Curso 2024/2025
• Calendario-Exámenes Curso 2024/2025

• Calendario-Horario Curso 2021/2022
  

• Calendario-Horario Curso 2022/2023
• Calendario Exámenes Curso 2022/2023

• Calendario-Horario Curso 2023/2024
• Calendario Exámenes.Curso 2023/2024

RESERVA DE AULAS

Objetivos y Competencias

OBJETIVOS:

En los últimos años nuestra capacidad de obtener información en cualquier actividad humana, en las ciencias experimentales y sociales, la medicina o las actividades económicas ha aumentado de una manera sin precedentes en la historia de la humanidad. Adicionalmente el Internet de las Cosas (IoT, Internet of Things) que consiste en los miles de millones de dispositivos en todo el mundo capaces de obtener y compartir datos, ha hecho que esta posibilidad de captar información se extienda de forma pervasiva.

Este hecho tiene como efecto muy relevante en casi cualquier área de actividad humana, ya sea académica, de investigación, empresa privada o cualquier otra área, la necesidad de contar con personas formadas en el tratamiento de esta enorme cantidad de información con el objetivo general de obtener conocimiento a partir de todo el caudal de datos en bruto disponible. El tratamiento eficaz de esta información así como los muchos aspectos derivados de ella, como la seguridad o la privacidad, necesita de una alta cualificación en aspectos muy diferentes y competencias muy diversas. El objetivo principal del Máster Universitario en Inteligencia Computacional e Internet de las Cosas es precisamente el dotar al alumnado de las competencias necesarias para poder desempeñar tareas de aprendizaje en una gran variedad de entornos.

Entre los objetivos más específicos se incluyen la formación en los aspectos más novedosos de la Inteligencia Computación y el Internet de las Cosas, entre los que podemos destacar:

• La transferencia de tecnología, protección de resultados de investigación y creación de empresas de base tecnológica. Este aspecto, transversal a otros Másteres de la Universidad de Córdoba, será tratado también en las diferentes asignaturas.
• El análisis, diseño y procesamiento de datos aplicado tanto a las Ciencias como a la Tecnología es uno de los temas fundamentales del Máster. Este tema incluirá los problemas derivados del Big Data, el análisis de datos Web o los problemas de clasificación no convencionales surgidos en los últimos años.
• Análisis de datos para las ciencias como las biomédicas, medio ambientales y agroalimentarias, incluyendo aquellas herramientas de más amplio uso en la actualidad. Se introducirán también los fundamentos y herramientas para la modelización de procesos técnicos-científicos de investigación.
• El Internet de las Cosas será uno de los bloques fundamentales en los que se pretende formar al alumno tanto en la parte tecnológica como en la captación, preprocesamiento y procesamiento de los datos. Aspectos como la ciberseguridad serán también objeto de estudio.
• Las técnicas de última generación dentro de la tecnología y el aprendizaje como la visión 3D, la realidad virtual y aumentada o el aprendizaje profundo serán también objeto de asignatura del Máster.

En definitiva, el/la egresado/a del Máster habrá adquirido una sólida base de los conocimientos teóricos y las técnicas que componen la vanguardia del aprendizaje automático. Así mismo, todas las asignaturas tienen un muy relevante componente práctico para que el alumnado pueda no solo identificar las técnicas necesarias para resolver una tarea sino que ya se haya enfrentado de forma práctica a la resolución eficiente de problemas reales.

El Máster Universitario en Inteligencia Computacional e Internet de las Cosas tiene una orientación tanto profesional como investigadora pretendiendo formar tanto científicos que deben abordar los principales retos de las áreas de investigación relacionadas, así como a profesionales de la Ingeniería capacitados para el ejercicio de su labor en un entorno empresarial donde aplicar las técnicas de Inteligencia Computacional punteras que son el objeto de este Máster.

Para ello es clave formar a los nuevos especialistas del futuro, siempre desde el respeto y promoción de los derechos fundamentales y de igualdad entre hombres y mujeres (Ley 3/07), la igualdad de oportunidades, la no discriminación de personas con discapacidad (Ley 51/03) y la cultura de paz y de valores democráticos (Ley 27/05).

Los trabajos de Doctorado que se puedan proponer son la continuación natural del Máster. Así, las líneas de investigación que se establezcan se centrarán en los complejos problemas que serán abordados en el Máster. Para ello contamos con grupos de reconocido prestigio de la Universidad de Córdoba que se encuentran entre los más relevantes en las áreas de investigación relativas a las asignaturas del Máster.

 COMPETENCIAS

Básicas

• CB6 - Poseer y comprender conocimientos que aporten una base u oportunidad de ser originales en el desarrollo y/o aplicación de ideas, a menudo en un contexto de investigación
• CB7 - Que los estudiantes sepan aplicar los conocimientos adquiridos y su capacidad de resolución de problemas en entornos nuevos o poco conocidos dentro de contextos más amplios (o multidisciplinares) relacionados con su área de estudio
• CB8 - Que los estudiantes sean capaces de integrar conocimientos y enfrentarse a la complejidad de formular juicios a partir de una información que, siendo incompleta o limitada, incluya reflexiones sobre las responsabilidades sociales y éticas vinculadas a la aplicación de sus conocimientos y juicios
• CB9 - Que los estudiantes sepan comunicar sus conclusiones y los conocimientos y razones últimas que las sustentan a públicos especializados y no especializados de un modo claro y sin ambigüedades
• CB10 - Que los estudiantes posean las habilidades de aprendizaje que les permitan continuar estudiando de un modo que habrá de ser en gran medida autodirigido o autónomo

Generales

• CG1 - Obtener información, diseñar experimentos e interpretar resultados en los ámbitos de la Inteligencia Computacional y el Internet de las Cosas
• CG2 - Manejar las fuentes de información científica y recursos útiles para el estudio y la investigación en los ámbitos de la Inteligencia Computacional y el Internet de las Cosas
• CG3 - Realizar una correcta comunicación oral, escrita y gráfica en los ámbitos de la Inteligencia Computacional y el Internet de las Cosas, tanto en niveles científicos como divulgativos.
• CG4 - Plantear, organizar y desarrollar un proyecto científico en los ámbitos de la Inteligencia Computacional y el Internet de las Cosas

Transversales

• CT1 - Analizar y sintetizar conocimiento y realizar un razonamiento crítico.
• CT2 - Integrar conocimientos y formular juicios y propuestas aplicativas complejas.
• CT3 - Aplicar los conocimientos adquiridos en la resolución de problemas en contextos nuevos.
• CT4 - Fomentar el trabajo en equipo
• CT5 - Actuar conforme a un compromiso ético

Específicas

• CE1 - Aplicar los conocimientos adquiridos para resolver problemas en entornos nuevos o poco conocidos dentro de contextos más amplios y multidisciplinares, siendo capaces de integrar estos conocimientos.
• CE2 - Analizar y modelar grandes volúmenes de datos, estructurados y no estructurados, generando propuestas estratégicas e innovadoras mediante la aplicación de técnicas de análisis de datos.
• CE3 - Dominar las principales variables de medición de resultados en el entorno online y las herramientas tecnológicas disponibles.
• CE4 - Aplicar métodos matemáticos, estadísticos y de inteligencia artificial para modelar, diseñar y desarrollar aplicaciones, servicios, sistemas inteligentes y sistemas basados en el conocimiento.
• CE5 - Modelar y resolver problemas reales o académicos mediante técnicas de ciencia de datos.
• CE6 - Identificar problemas de clasificación no convencionales y definir estrategias para su resolución.
• CE7 - Modelar y resolver problemas reales de clasificación mediante técnicas avanzadas.
• CE8 - Modelar un problema de realidad virtual y/o aumentada, implantarlo mediante los dispositivos existentes y planificar su puesta en marcha con interacción multidispositivo.
• CE9 - Modelar un problema que requiera visión 3D, su implantación y puesta en marcha mediante los dispositivos existentes.
• CE10 - Desarrollar sistemas IoT para proporcionar flujos de información desde entornos físicos a entornos lógicos y viceversa, incorporando las técnicas avanzadas propias de los entornos IoT para la reducción de flujos de información y el manejo de dispositivos estáticos y móviles.
• CE11 - Seleccionar la plataforma de computación para el desarrollo más eficiente de los algoritmos, así como aplicar las técnicas de optimización y mecanismos de programación para sistemas de cómputo heterogéneos para aumentar el rendimiento de la computación. 
• CE12 - Establecer los requisitos de securización y/o trazabilidad de los flujos de la información y de las infraestructuras computacionales y de comunicaciones.

Estructuras

Estructuras Organizativas

Seguimiento e Indicadores

Autoinformes e informes anuales de seguimiento

• Informe de Seguimiento de la Dirección de Evaluación y Acreditación ( 06/07/2022)
  
• Autoinforme de Seguimiento Interno. Curso 2021/2022
• Autoinforme de Seguimiento Interno. Curso 2022/2023

Indicadores del Título

• Resultados Procedimientos Sistema de Garantía de Calidad. Curso 2021-2022
• Resultados Procedimientos sistema de Garantía de Calidad. Curso 2022-2023

Matrículas por curso académico teniendo una oferta de 25 plazas de nuevo ingreso

Plan de Mejora

• Plan Mejora Anual Curso 2021/2022 (procedimiento P-11.1)(procedimiento P-11.1)
• Seguimiento del Plan de Mejora Curso 2021/2022 (procedimiento P-11.2)
• Plan Mejora Anual Curso 2022/2023 (procedimiento P-11.1)
• Seguimiento del Plan de Mejora Curso 2022/2023 (procedimiento P-11.2)

Normativa

Normativa

• Enlace

Prácticas y Movilidad

Prácticas y Movilidad

Trabajo Fin de Máster

Trabajo Fin de Máster

El Trabajo Fin de Máster, a partir de ahora TFM, (14 créditos ECTS) es parte del plan de estudio del Máster en Inteligencia Computacional e Internet de las Cosas, y se realizará una vez concluidos los créditos de formación del máster. Dirigido por el tutor/a del estudiante,que elegirá libremente su temática, y será supervisado mediante sesiones de tutoría presenciales y virtuales (entre tres y diez sesiones de trabajo).

Un compromiso de buenas prácticas, firmado por el/la estudiante/a y su tutor/a, registrará los detalles de las condiciones formativas del mismo. Una vez concluido el TFM,el director/a del mismo informará por escrito al presidente/a del tribunal de evaluación sobre el proceso formativo seguido por el alumno/a.

La evaluación de los TFM está a cargo de profesores/as doctores/as de reconocido prestigio,externos a la UCO,que serán miembros de la comisión evaluadora que juzgará la calidad del mismo en defensa oral. Dicha comisión evaluadora será designada por el CAM del máster. 

Para facilitar la labor de elaboración,entrega y defensa oral del TFM se ha elaborado una guía que orienta al alumnado en este proceso y que recoge también el proceso de asignación de Director/a del TFM y de la temática de éste.

• REglamento Trabajo Fin de Máster (Descargar) 
• Oferta TFM: enlace

Impresos TFM:

• Solicitud Admisión TFM
• Autorización Presentación TFM
• Informe Tutor/a TFM
• Propuesta Tribunal TFM

Los TFMs serán evaluados por la Comisión Evaluadora de TFM nombrada para el curso académico por la CAM. La misma estará compuesta por docentes del máster que actuarán como presidente/a, que asumirá la tarea de coordinación, secretario/a y vocal 

Fechas y Horarios de defensa pública TFM

La fecha y horarios de la defensa pública se informarán con la antelación suficiente. El alumno/a tendrá un tiempo de defensa que deberá observar escrupulosamente.

Actividades Formativas

Curso académico 2021/2022

Curso académico 2022/2023