En la Ingeniería del Software han ido apareciendo sinergias con otras áreas que están ayudando a descubrir nuevas formas de resolver problemas tradicionalmente complejos, como la gestión de proyectos, las pruebas del software, la verificación y la validación, la ingeniería del software dirigida por modelos, el diseño, la ingeniería de requisitos, etc. Entre estas sinergias está el uso de técnicas de optimización mediante búsqueda, aprendizaje automático, procesamiento del lenguaje natural, y sistemas de recomendación. Estas técnicas basadas en inteligencia artificial (IA) ofrecen al ingeniero soluciones computacionales que reducen el esfuerzo y coste requeridos para la resolución de problemas del ámbito de la Ingeniería del software y de los servicios. El objetivo de este track es proporcionar un foro para la presentación de este tipo de trabajos y estrechar lazos de colaboración entre los investigadores de este dominio. Las técnicas arriba mencionadas requieren de unos mecanismos de evaluación y validación específicas por la naturaleza de los experimentos que conllevan que no son comunes en otros contextos de la ingeniería del software, lo que apoya la necesidad del track.
Los temas de interés pueden no estar limitados a los siguientes, siempre que se refieran al empleo de técnicas de IA aplicadas a la resolución de problemas propios de las tareas que forman parte del ciclo de vida del software, incluyendo las fases de planificación; especificación de requisitos; análisis, modelado y diseño; codificación y pruebas software; mantenimiento y refactorización; despliegue, monitorización e integración, entre otras posibles.