Métodos de Investigación en Ingeniería del Software y Sistemas de Información (MÉTODOS)
XXIX Jornadas de Ingeniería del Software y Bases de Datos (JISBD 2025)






Coordinadores






OBJETIVOS Y ALCANCE


Los métodos de investigación empíricos se han convertido en los últimos años en una manera efectiva para evaluar la eficacia de los métodos, herramientas y técnicas propuestos en los campos de la Ingeniería del Software y los Sistemas de Información. Se trata de una forma sistemática, disciplinada, cuantificable y controlada de evaluar nuevas propuestas tecnológicas frente a otras ya existentes y saber bajo qué criterios son mejores.

La evaluación aporta rigor, pero NO relevancia. En un contexto ingenieril, rigor y relevancia van de la mano, retroalimentándose entre sí. La evaluación debe por tanto ser conducida dentro de unos parámetros de «utilidad» que determinen el interés final de la investigación. Capturar el qué, quién y cómo de la utilidad es un principio básico de la ingeniería, cuya solidez se ve apuntalada por la evaluación. Estos aspectos son tratados en la «Ciencia del Diseño». Por ello, nos gustaría atraer trabajos donde se sigan los principios metodológicos de este enfoque, conforme a sus tres ciclos: el ciclo de relevancia, el ciclo de diseño y el ciclo de rigor.

El objetivo de este track es promover tanto el rigor como la relevancia en las investigaciones realizadas en el ámbito de la Ingeniería del Software y los Sistemas de Información.





TEMÁS DE INTERÉS


Los temas de interés del track incluyen, aunque no se limitan a:

  • Experiencias de la Ciencia del Diseño en proyectos de investigación y sus herramientas
  • Nuevas ideas relativas a la evaluación empírica de las tecnologías, métodos y herramientas de ingeniería de software, por ejemplo, la transferencia y la aplicación de métodos empíricos de otras disciplinas a la ingeniería de software empírica
  • Infraestructuras y herramientas de apoyo a cualquier fase de los estudios empíricos
  • Estudios empíricos utilizando métodos cualitativos, cuantitativos y mixtos
  • Métodos y estudios multidisciplinares
  • Experimentos controlados y cuasiexperimentos
  • Estudios de caso, investigación-acción, estudios etnográficos, estudios de campo
  • Reproducibilidad y replicabilidad de estudios empíricos
  • Réplicas de estudios empíricos
  • Técnicas de análisis de datos para estudios empíricos
  • Revisiones sistemáticas de la literatura, mapeos sistemáticos de la literatura y estudios terciarios
  • Meta-análisis, síntesis cualitativa y cuantitativa de estudios empíricos
  • Experiencias en análisis y formulación del problema
  • Marcos conceptuales y creación de teorías





COMITÉ DE PROGRAMA


  • Silvia Abrahão, Universitat Politècnica de València
  • Claudia Ayala
  • Yania Crespo, Universidad de Valladolid
  • José Antonio Cruz Lemus
  • Jessica Díaz, Universidad Politécnica de Madrid
  • Óscar Díaz, Universidad del País Vasco
  • Óscar Dieste
  • Xavi Franch, Universitat Politècnica de Catalunya
  • José Antonio Parejo, Universidad de Sevilla
  • Óscar Pastor, Universitat Politècnica de València
  • Jeremías Pérez
  • Gregorio Robles, Universidad Rey Juan Carlos
  • Pilar Rodríguez